
Von der Anfrage zum Playbook: Was TAI Skills für moderne Treasurer bedeuten

Von Felix Grevy
SVP Platform, Data & AIShare
Die meisten Treasurer nutzen KI heute auf dieselbe Weise: eine Frage stellen, schneller eine Antwort erhalten. Das ist nützlich. Es spart Zeit. Es reduziert das ständige Wechseln zwischen verschiedenen Anwendungen.
Was aber, wenn KI mehr könnte als nur Fragen zu beantworten? Was, wenn sie die Arbeit für Sie erledigen könnte? Mehrstufig, komplex, auf Abruf, genau so, wie Sie es tatsächlich tun. Mit einer Dokumentation jedes Schritts, bereit zur Validierung durch Sie.
Genau dafür sind Skills in TAI (Kyribas Trusted Agentic AI) konzipiert.
Was ist ein Skill in TAI
Ein Skill ist eine wiederverwendbare Sammlung von Anweisungen, die TAI beibringt, wie eine bestimmte Treasury-Aufgabe konsistent ausgeführt wird. Sie definieren den Prozess einmal und führen ihn dann bei Bedarf aus.
Einfach ausgedrückt: Ein Skill verwandelt Treasury-Know-how in ein ausführbares Playbook.
Dieses Playbook kann eine wiederkehrende Cash-Forecast-Analyse, ein regelmäßiges Treasury-Briefing, ein tägliches Liquiditätsmonitoring oder jeden anderen wiederholbaren Prozess erfassen, der von verbundenen Schritten, Urteilsvermögen und Kontext abhängt. Anstatt jedes Mal Anfragen neu zu formulieren oder sich darauf zu verlassen, dass jemand die exakte Abfolge der Schritte im Kopf hat, gibt der Skill TAI das prozedurale Wissen, das es braucht, um auf Abruf ein konsistentes Ergebnis zu liefern.
Dieser Wandel vollzieht sich in der gesamten KI-Welt, von Google über Claude bis zu Microsoft. Der Grund ist einfach: Eine einmalige Anfrage ist hilfreich, aber eine wiederholbare Praxis ist transformativ. Im Treasury, wo sich dieselben komplexen Aufgaben über Gesellschaften, Währungen, Banken und Geschäftspartner hinweg wiederholen, macht dieser Unterschied noch mehr aus.
Wie macht TAI das eigentlich? TAI basiert auf einem hochmodernen KI-Modell, das bereits über fundiertes Finanzwissen verfügt. Darauf aufbauend haben wir alles hinzugefügt, was Kyriba in über 20 Jahren Zusammenarbeit mit unseren Kunden über Treasury gelernt hat: die Praktiken, die Muster, die Entscheidungen, die Treasury in der realen Welt funktionieren lassen.
Skills gehen noch einen Schritt weiter. Sie ermöglichen es Ihnen, TAI auf Ihr Unternehmen zuzuschneiden – mit Ihren Arbeitsabläufen, Ihren Richtlinien und den Besonderheiten, wie Ihr Team Treasury tatsächlich betreibt.
Und hier ist die Neuerung: Diese Anpassung erfordert weder Programmierung noch Skripte noch Konfigurationsmenüs. Sie schreiben sie in einfachem Englisch (oder Ihrer lokalen Sprache), genauso wie Sie die Aufgabe einem neuen Kollegen erklären würden.
Englisch (oder Ihre lokale Sprache) ist die neue Programmiersprache.
Deshalb hilft Ihnen ein Skill nicht nur, schneller zu einer Antwort zu kommen. Er hilft Ihnen, die Art und Weise zu standardisieren, wie die Arbeit erledigt wird – auf Ihre Weise.
Der Wert, den Sie mit TAI entdecken
Die Treasurer, die am meisten aus TAI herausholen, sind diejenigen, die weiter entdecken. Die meisten beginnen mit schnellen Antworten. Der größere Wandel geschieht, wenn sie erkennen, wie viel mehr mit TAI möglich ist, insbesondere mit der Einführung der Skills-Funktionalität. Schauen wir uns das genauer an.

1. Schnelle Antworten
Das ist der Einstiegspunkt. Er schafft Vertrautheit mit dem, was KI leisten kann, und baut Vertrauen durch transparente, quellenbasierte Antworten auf. Die meisten Treasurer beginnen hier. Es ist der richtige Ausgangspunkt. Aber viele bleiben auch hier stehen und lassen den größeren Mehrwert ungenutzt.
Der Anwendungsfall: Nutzen Sie TAI, um Ihre Daten abzufragen und schnelle Antworten zu erhalten – die Art von Antworten, die Sie sonst über mehrere Bildschirme oder Berichte hinweg suchen würden. Sie können TAI auch fragen, wie man Kyriba selbst verwendet, und erhalten in Sekundenschnelle eine quellenbasierte Antwort, anstatt die Dokumentation zu durchforsten oder auf den Support zu warten.
Der Nutzen: die Arbeit, die Sie ohnehin erledigen würden, abzüglich der Zeit, die sie normalerweise kostet. Produktivität ist der erste und sichtbarste Gewinn und für viele Treasurer der wichtigste, wenn sie mit TAI beginnen. Es ist auch die Ebene, auf der Vertrauen aufgebaut wird und die Neugier wächst, was sonst noch möglich ist.
Beispielabfragen:
„Wie ist meine Liquiditätsposition über alle Gesellschaften hinweg im Moment?"
„Welche Zahlungen warten auf meine Genehmigung?"
„Wie hoch ist die Abweichung zwischen den heutigen Ist-Werten und der Prognose?"
„Wie erstelle ich eine Zahlungsvorlage in Kyriba?"
2. Mehr Präzision
Der Übergang vom Erhalten von Antworten zur Verbesserung der zugrundeliegenden Qualität der Arbeit, die Sie bereits täglich leisten: sauberer, präziser und zuverlässiger. Die Stellen, an denen kleine Lücken in der Datenqualität sich leise zu größeren nachgelagerten Problemen aufsummieren könnten.
Der Anwendungsfall: Nutzen Sie komplexere Abfragen für Erkenntnisse oder beginnen Sie, Skills in TAI für Präzision zu erstellen.
Beispiel-Skill: Identifikation unbekannter Cashflows
Das Problem: Cash-Flow-Forecasting funktioniert nur, wenn jeder Cashflow korrekt klassifiziert ist. Aber in der realen Treasury-Praxis treffen bei jeder Gesellschaft täglich Transaktionen ein, oft ohne korrekte Budgetcodes. Treasurer raten, verfolgen die Quelle oder akzeptieren stillschweigend Ungenauigkeiten.
Die Kosten „unbekannter" Cashflows sind nicht unordentliche Berichte. Es ist die erodierte Glaubwürdigkeit der Prognose gegenüber dem CFO und den Stakeholdern.
Was der Skill tut: Er scannt aktuelle Cashflows, identifiziert solche ohne korrekte Klassifizierung, wendet Musterabgleiche mit historischen Daten an und empfiehlt die richtige Codierung. Mehrdeutige Fälle werden zur menschlichen Prüfung weitergeleitet.
Warum es wichtig ist: Prognosegenauigkeit ist das Fundament der Liquiditätsperformance und der stille Killer, wenn sie nachlässt. Dieser Skill schließt eine Lücke, die Ihnen kein Dashboard zeigen kann. Jeder Prognosezyklus beginnt sauberer. Jedes Abweichungsgespräch wird präziser. Ein Skill, der systematisch die Cashflow-Datenqualität verbessert, steigert systematisch die Glaubwürdigkeit jeder folgenden Prognose.
/identify_cash_flows*
Pull list of cashflows that are mapped to proper budget code
Step 1 : pull a list of cashflows with budget code UNIDENT for this month
Step 2: pull a list of available budget codes from core data
Step 3: Analyze common budget codes for the accounts of the unidentified transactions
Step 4: Analyze cash flows descriptions and characteristics, cross reference with characteristics of unidentified transactions and budget code trends
Step 5: Provide a table of unidentified transactions with a column listing the suggested budget code. provide explanation of reasoning, included in a table.
3. Mehr Tiefe
Hier bringen Skills Rigorosität in die Arbeit, die Sie tun, aber selten so gründlich oder so oft, wie Sie es sich wünschen würden. Die Art von Praxis, von der Ihr Team weiß, dass sie wertvoll ist, die aber aufgeschoben wird, weil der manuelle Aufwand hoch ist. Mit Skills wird diese Tiefe auf Abruf verfügbar.
Der Anwendungsfall: Nutzen Sie Skills, um Ihrer Arbeit Tiefe und Konsistenz zu verleihen, führen Sie sie bei Bedarf mit minimalem Aufwand aus.
Beispiel-Skill: Pool Finance Setup Watchdog
Das Problem: Working-Capital-Finanzierung – Supply-Chain-Finance, Forderungsfinanzierung, Dynamic Discounting – hängt von Dutzenden von Konfigurationen über Geschäftspartner, Programme, Limits und Richtlinien hinweg ab. Eine einzige Fehlkonfiguration kann zu finanzieller Exposition, Compliance-Risiken oder unerwarteten Kosten führen.
Heute erfolgen diese Prüfungen manuell oder gar nicht. Sie sind komplex, risikobehaftet und leicht zu übersehen.
Was der Skill tut: Er führt auf Abruf eine End-to-End-Überprüfung von Pool-Finance-Setups durch, validiert Konfigurationen gegen Richtlinien und Best-Practice-Muster und bringt Anomalien zur Prüfung an die Oberfläche, bevor sie zu Problemen werden.
Warum es wichtig ist: Working-Capital-Finanzierung ist wirkungsstark und risikobehaftet ohne intakte Datenintegrität. Ein Skill, der das Setup auf Konfigurationsebene überwacht, schützt gleichzeitig Marge und Reputation. Führen Sie ihn aus, bevor ein neues Programm live geht. Führen Sie ihn im Rahmen einer regelmäßigen Überprüfung aus. Führen Sie ihn immer dann aus, wenn die Risiken hoch sind. Dieser Skill senkt die Betriebskosten von Komplexität – die Art von Praxis, bei der ein unentdeckter Fehler mehr kostet, als irgendjemand vorhersagen könnte.
/pool-setup-watchdog*
Run the "TAI Audit Trail" (TAI_AUDITTRAIL) report and analyze the data for the last 24 hours. Check for any Creation, Modification, or Deletion across the following entity types. Organize results by impact tier and apply all flagging rules below.
---
Data integrity rules – apply before any analysis:
If data is missing, state it clearly.
Do not proceed with partial data. Ask the user to confirm any ambiguous inputs first.
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- Entity list to check:
Tier 1 (direct impact on calculation):
RF - Deal Parameter | SC - Early payment contract | SC - Early payment rule | SC - Interest term | FT - Credit line | FT - Limit
Tier 2 (affects eligible amounts):
RF - Drawdown request | RF - Reserves | RF - Unallocated cash | SC - Documents
Tier 3 (program configuration):
SC - Supplier service access | SC - Processing option | SU - Third party | SU - Company
---
Flagging rules: …
---
(The Skill shown above is a simplified excerpt.)
4. Neue Strategien
Auf dieser Ebene vollzieht sich der Wandel vom Tun dessen, was heute möglich ist, hin zu dem, was noch nicht möglich ist. Die wertvollen Praktiken, denen alle zustimmen, für die aber niemand Zeit oder Budget findet. Hier verändern Skills das Spiel am meisten.
Der Anwendungsfall: Nutzen Sie Skills, um die Arbeit zu erledigen, die dem gesamten Unternehmen großen Mehrwert bringt, aber nicht durchgeführt wird, weil sie zu zeitaufwändig ist, zu leicht aufgeschoben wird oder weil die Daten zu fragmentiert sind.
Beispiel-Skill: Treasury Efficiency Audit
Das Problem: Jede Treasury-Operation driftet mit der Zeit ab. Abstimmungslücken schleichen sich ein. Manuelle Ausnahmen häufen sich. Konfigurationen weichen von Best Practices ab. Die meisten Teams überprüfen nicht aktiv, wie ihre Treasury-Operationen laufen. Zu beschäftigt. Keine Zeit. Alles scheint in Ordnung, die Daten sind überall. Das Ergebnis ist eine Operation, die sich gut anfühlt, bis zu dem Tag, an dem sie es nicht mehr tut.
Die Herausforderung war schon immer dieselbe: Wie auditiert man die operative Effizienz rigoros, ohne die Kosten eines vollständigen Audit-Projekts?
Was der Skill tut: Er führt eine mehrdimensionale Überprüfung über Treasury-Operationen hinweg durch, markiert Ineffizienzen, bringt Ausnahmen an die Oberfläche, identifiziert Konfigurationsdrift und erstellt einen priorisierten Empfehlungsbericht mit klarer Begründung.
Warum es wichtig ist: Das ist die Art von Analyse, die normalerweise einen Berater mehrere Tage kosten würde. Mit einem Skill können Sie sie ausführen, wann immer Sie sie brauchen. Drift früh erkennen, Governance-Reife demonstrieren, Einsparmöglichkeiten aufdecken, die Sie sonst verpassen würden. Ein Skill, der die Operation rigoros auditiert, ist ein Skill, der sie rigoros schützt. Das ist die Disziplin der kontinuierlichen Überwachung.
/treasury_efficiency_audit*
Objective: Analyze treasury management efficiency for [Region] over the [Analysis period].
Scope: All bank accounts held in [Country], denominated in [Primary Currency].
Step 1 — Pull the data …
Step 2 — Calculate overdraft costs …
Step 3 — Calculate opportunity cost on idle positive balances …
Step 4A — Forecasting gap analysis …
Step 4B — Link forecasting gaps to financial impact …
Step 5 — Account balancing analysis …
Step 6 — Summarize results
Table 1 — Cost summary by bank
Table 2 — Unforecasted transactions (ORIGIN FIELD starts with "BK/")
Table 3 — Companies with weakest forecasting (most "bank" origin transactions)
Table 4 — Account balancing gaps (overdrafts vs. idle balances on the same day)
Step 7 — Recommendations based on findings …
(The Skill shown above is a simplified excerpt.)
Was dieser Wandel bedeutet
Betrachten Sie, was Sie mit TAI entdecken, und ein Muster tritt zutage.
Das erste, was Sie finden, ist Produktivitätsgewinn durch eingesparte Zeit. Die nächsten Dinge, die Sie entdecken, sind größer:
Genauigkeit — in Ihren Daten, Ihren Klassifizierungen, Ihren Konfigurationen
Kontrolle — mit vollständiger Validierung, prüfbaren Audit-Trails und Ihrem Urteilsvermögen in jeder Schleife
Intelligenz — das Wesentliche hervorheben, mit Begründungen, die Sie verteidigen können
Das ist Agentic Finance in der Praxis. Es bringt ein Maß an Rigorosität ins Treasury, das die Art und Weise transformiert, wie Wert geschaffen wird.
Die Treasurer, die heute am meisten aus TAI herausholen, sind nicht diejenigen, die die meisten Fragen stellen. Es sind diejenigen, die ihre Best Practices in Skills verwandeln und diese Skills ausführen, wann immer der Moment es erfordert.
Von der Anfrage zum Playbook. Das ist der Wandel.
Machen Sie eine TAI-Produkttour oder sprechen Sie mit uns für eine Demo, wenn Sie mehr erfahren möchten.
*Alle Skill-Beispiele in diesem Blog wurden von Treasury-Praktikern auf Englisch verfasst. Einige wurden hier aus Gründen der Lesbarkeit gekürzt. Von Treasury-Teams geschriebene Skills sind in der Regel länger und umfassen zusätzliche Schritte, Validierungsregeln und Ausgabeformatierung.
Written By

Felix Grevy
SVP Platform, Data & AI
Félix Grévy ist SVP Platform, Data & AI bei Kyriba und verantwortet die Innovation in Platform Engineering, Daten, KI und Advanced Analytics. Mit mehr als 20 Jahren Erfahrung in Financial Technology – von Produktentwicklung über Product Management bis Commercial Management – kam Félix 2020 zu Kyriba, um die API‑ und Konnektivitätsstrategie zu leiten. Seither treibt er Kyribas agentische‑KI‑Initiativen voran, darunter das Trusted‑AI‑(TAI)‑Portfolio, das gesteuerte/intendierte Intelligence direkt in Treasury‑ und Finance‑Workflows integriert – mit LLMs und Predictive Analytics, ohne „Black Boxes“ und ohne das Training externer Modelle mit Kundendaten.
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