
De la requête au playbook : ce que les Skills TAI apportent aux trésoriers modernes

Par Felix Grevy
SVP Platform, Data & AIShare
La plupart des trésoriers qui utilisent l'IA aujourd'hui l'utilisent de la même manière : poser une question, obtenir une réponse plus rapidement. C'est utile. Cela fait gagner du temps. Cela évite de jongler entre plusieurs écrans.
Et si l'IA pouvait faire plus que répondre à des questions ? Et si elle pouvait exécuter le travail pour vous ? En plusieurs étapes, de manière complexe, à la demande, comme vous le faites réellement. Avec un enregistrement de chaque étape, prêt à être validé par vos soins.
C'est précisément ce pour quoi les Skills de TAI (l'IA agentique de confiance de Kyriba) ont été conçus.
Qu'est-ce qu'un Skill dans TAI
Un Skill est un ensemble d'instructions réutilisables qui apprend à TAI comment effectuer une tâche de trésorerie spécifique de manière cohérente. Vous définissez le processus une fois, puis vous l'exécutez quand vous en avez besoin.
En termes simples, un Skill transforme le savoir-faire de la trésorerie en un playbook exécutable.
Ce playbook peut capturer une analyse récurrente de prévision de trésorerie, un point de trésorerie périodique, un suivi quotidien de liquidité, ou tout autre processus répétable qui dépend d'étapes connectées, de jugement et de contexte. Au lieu de réécrire des requêtes à chaque fois, ou de compter sur quelqu'un pour se souvenir de la séquence exacte d'actions, le Skill fournit à TAI la connaissance procédurale dont il a besoin pour produire un résultat cohérent à la demande.
Ce même changement se produit partout dans l'univers de l'IA, de Google à Claude en passant par Microsoft. La raison est simple : une requête ponctuelle est utile, mais une pratique reproductible est transformationnelle. En trésorerie, où les mêmes tâches complexes se répètent à travers les entités, les devises, les banques et les contreparties, cette différence compte encore plus.
Alors, comment TAI parvient-il à faire cela ? TAI s'appuie sur un modèle d'IA de pointe qui possède déjà une connaissance approfondie de la finance. Par-dessus, nous avons ajouté tout ce que Kyriba a appris sur la trésorerie au cours de plus de 20 ans de collaboration avec nos clients : les pratiques, les schémas, les arbitrages qui font fonctionner la trésorerie dans le monde réel.
Les Skills vont encore plus loin. Ils vous permettent d'adapter TAI à votre entreprise avec vos procédures opérationnelles, vos politiques et les spécificités de la façon dont votre équipe gère réellement la trésorerie.
Et voici la nouveauté : cette personnalisation ne nécessite ni programmation, ni scripts, ni menus de configuration. Vous l'écrivez en anglais (ou dans votre langue locale), de la même manière que vous expliqueriez la tâche à un nouveau collègue.
L'anglais (ou votre langue locale) est le nouveau langage de programmation.
C'est pourquoi un Skill ne vous aide pas seulement à obtenir une réponse plus rapidement. Il vous aide à standardiser la façon dont le travail est effectué — à votre manière.
La valeur que vous découvrez avec TAI
Les trésoriers qui tirent le meilleur parti de TAI sont ceux qui continuent de découvrir. La plupart commencent par des réponses rapides. Le véritable changement se produit lorsqu'ils réalisent tout ce qui est possible avec TAI, en particulier avec l'introduction de la capacité Skills. Examinons cela de plus près.

1. Réponses rapides
C'est le point d'entrée. Il permet de se familiariser avec ce que l'IA peut faire, et il construit la confiance grâce à des réponses transparentes et sourcées. La plupart des trésoriers commencent ici. C'est le bon endroit pour démarrer. Mais beaucoup s'arrêtent là aussi, laissant la valeur la plus importante intacte.
Le cas d'usage : Utilisez TAI pour interroger vos données et obtenir des réponses rapides, le type de réponses que vous chercheriez autrement sur plusieurs écrans ou rapports. Vous pouvez également demander à TAI comment utiliser Kyriba lui-même, et obtenir une réponse sourcée en quelques secondes, au lieu de fouiller dans la documentation ou d'attendre le support.
La valeur : le travail que vous feriez de toute façon, moins le temps que cela prend habituellement. La productivité est le premier gain et le plus visible, et le plus important pour de nombreux trésoriers lorsqu'ils commencent avec TAI. C'est aussi le niveau où la confiance se construit et où la curiosité grandit sur ce qui est autrement possible.
Exemples de requêtes :
« Quelle est ma position de trésorerie sur toutes les entités en ce moment ? »
« Quels paiements attendent mon approbation ? »
« Quel est l'écart entre les réalisés d'aujourd'hui et les prévisions ? »
« Comment créer un modèle de paiement dans Kyriba ? »
2. Plus de précision
Le passage de l'obtention de réponses à l'amélioration de la qualité sous-jacente du travail que vous faites déjà tous les jours : plus propre, plus précis, et de manière plus fiable. Les endroits où de petites lacunes en matière de qualité des données peuvent silencieusement se transformer en problèmes plus importants en aval.
Le cas d'usage : Utilisez des requêtes plus complexes pour obtenir des insights ou commencez à créer des Skills dans TAI pour la précision.
Exemple de Skill : Identification des flux de trésorerie inconnus
Le problème : La prévision de trésorerie ne fonctionne que si chaque flux est correctement classifié. Mais dans les opérations de trésorerie réelles, des transactions arrivent à chaque entité, chaque jour, souvent sans codes budgétaires appropriés. Les trésoriers devinent, recherchent la source, ou acceptent discrètement l'inexactitude.
Le coût des flux de trésorerie « inconnus » n'est pas des rapports désordonnés. C'est une crédibilité de prévision érodée auprès du directeur financier et des parties prenantes.
Ce que fait le Skill : Il scanne les flux de trésorerie récents, identifie ceux sans classification appropriée, applique une correspondance de modèles par rapport aux données historiques, et recommande un codage correct. Les cas ambigus sont acheminés pour examen humain.
Pourquoi c'est important : La précision des prévisions est la pierre angulaire de la performance en liquidité, et le tueur silencieux lorsqu'elle glisse. Ce Skill comble une lacune qu'aucun tableau de bord ne peut vous montrer. Chaque cycle de prévision commence plus proprement. Chaque conversation sur les écarts devient plus précise. Un Skill qui resserre systématiquement la qualité des données de flux de trésorerie améliore systématiquement la crédibilité de chaque prévision qui suit.
/identify_cash_flows*
Pull list of cashflows that are mapped to proper budget code
Step 1 : pull a list of cashflows with budget code UNIDENT for this month
Step 2: pull a list of available budget codes from core data
Step 3: Analyze common budget codes for the accounts of the unidentified transactions
Step 4: Analyze cash flows descriptions and characteristics, cross reference with characteristics of unidentified transactions and budget code trends
Step 5: Provide a table of unidentified transactions with a column listing the suggested budget code. provide explanation of reasoning, included in a table.
3. Plus de profondeur
C'est là que les Skills apportent de la rigueur au travail que vous faites, mais rarement aussi complètement ou aussi souvent que vous le souhaiteriez. Le type de pratique que votre équipe sait être précieuse, mais qu'elle reporte parce que l'effort manuel est élevé. Avec les Skills, cette profondeur devient disponible à la demande.
Le cas d'usage : Utilisez les Skills pour ajouter de la profondeur et de la cohérence au travail que vous faites, exécutez-le quand vous en avez besoin avec un effort minimal requis.
Exemple de Skill : Pool Finance Setup Watchdog
Le problème : Le financement du fonds de roulement — financement de la supply chain, financement des créances, escompte dynamique — dépend de dizaines de configurations à travers les contreparties, les programmes, les limites et les politiques. Une seule mauvaise configuration peut créer une exposition financière, un risque de conformité ou un coût inattendu.
Aujourd'hui, ces vérifications se font manuellement, ou pas du tout. Elles sont complexes, à haut risque et faciles à négliger.
Ce que fait le Skill : Il effectue un examen de bout en bout des configurations de financement de pool à la demande, validant les configurations par rapport aux politiques et aux modèles de bonnes pratiques, et faisant remonter les anomalies pour examen avant qu'elles ne deviennent des problèmes.
Pourquoi c'est important : Le financement du fonds de roulement a un impact élevé et comporte des risques élevés sans intégrité des données en place. Un Skill qui contrôle sa configuration au niveau de la configuration protège simultanément la marge et la réputation. Exécutez-le avant qu'un nouveau programme ne soit mis en ligne. Exécutez-le dans le cadre d'un examen périodique. Exécutez-le chaque fois que les enjeux sont élevés. Ce Skill réduit le coût opérationnel de la complexité — le type de pratique où une erreur non détectée coûte plus que quiconque ne pourrait le prévoir.
/pool-setup-watchdog*
Run the "TAI Audit Trail" (TAI_AUDITTRAIL) report and analyze the data for the last 24 hours. Check for any Creation, Modification, or Deletion across the following entity types. Organize results by impact tier and apply all flagging rules below.
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Data integrity rules – apply before any analysis:
If data is missing, state it clearly.
Do not proceed with partial data. Ask the user to confirm any ambiguous inputs first.
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- Entity list to check:
Tier 1 (direct impact on calculation):
RF - Deal Parameter | SC - Early payment contract | SC - Early payment rule | SC - Interest term | FT - Credit line | FT - Limit
Tier 2 (affects eligible amounts):
RF - Drawdown request | RF - Reserves | RF - Unallocated cash | SC - Documents
Tier 3 (program configuration):
SC - Supplier service access | SC - Processing option | SU - Third party | SU - Company
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Flagging rules: …
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(The Skill shown above is a simplified excerpt.)
4. Nouvelles stratégies
À ce niveau, le changement consiste à passer de ce qui est possible aujourd'hui à ce qui n'est pas encore possible. Les pratiques précieuses sur lesquelles tout le monde est d'accord, mais pour lesquelles personne ne trouve le temps ou le budget. C'est là que les Skills changent le plus la donne.
Le cas d'usage : Utilisez les Skills pour faire le travail qui apporte une grande valeur à l'ensemble de l'organisation mais qui n'est pas effectué parce qu'il prend trop de temps, est trop facile à reporter, ou parce que les données sont trop fragmentées.
Exemple de Skill : Audit d'efficacité de la trésorerie
Le problème : Chaque opération de trésorerie dérive avec le temps. Des écarts de rapprochement s'installent. Les exceptions manuelles s'accumulent. Les configurations sortent des bonnes pratiques. La plupart des équipes ne vérifient pas activement comment fonctionnent leurs opérations de trésorerie. Trop occupées. Pas de temps. Tout semble aller bien, les données sont partout. Le résultat est une opération qui semble correcte, jusqu'au jour où elle ne l'est plus.
Le défi a toujours été le même : comment auditer l'efficacité opérationnelle de manière rigoureuse, sans le coût d'un projet d'audit complet ?
Ce que fait le Skill : Il effectue un examen multidimensionnel à travers les opérations de trésorerie, signalant les inefficacités, faisant remonter les exceptions, identifiant la dérive de configuration, et produisant un rapport de recommandations priorisées avec une justification claire.
Pourquoi c'est important : C'est le type d'analyse qui prendrait normalement des jours à un consultant. Avec un Skill, vous pouvez l'exécuter quand vous en avez besoin. Détecter la dérive tôt, démontrer la maturité de la gouvernance, faire apparaître des opportunités d'économies que vous auriez autrement manquées. Un Skill qui audite l'opération rigoureusement est un Skill qui la protège rigoureusement. C'est la discipline de la surveillance continue.
/treasury_efficiency_audit*
Objective: Analyze treasury management efficiency for [Region] over the [Analysis period].
Scope: All bank accounts held in [Country], denominated in [Primary Currency].
Step 1 — Pull the data …
Step 2 — Calculate overdraft costs …
Step 3 — Calculate opportunity cost on idle positive balances …
Step 4A — Forecasting gap analysis …
Step 4B — Link forecasting gaps to financial impact …
Step 5 — Account balancing analysis …
Step 6 — Summarize results
Table 1 — Cost summary by bank
Table 2 — Unforecasted transactions (ORIGIN FIELD starts with "BK/")
Table 3 — Companies with weakest forecasting (most "bank" origin transactions)
Table 4 — Account balancing gaps (overdrafts vs. idle balances on the same day)
Step 7 — Recommendations based on findings …
(The Skill shown above is a simplified excerpt.)
Ce que ce changement représente
Regardez ce que vous découvrez avec TAI, et un schéma émerge.
La première chose que vous trouvez est le gain de productivité avec du temps économisé. Les choses suivantes que vous découvrez sont plus importantes :
Précision — dans vos données, vos classifications, vos configurations
Contrôle — avec validation complète, pistes d'audit, et votre jugement à chaque étape
Intelligence — faire remonter ce qui compte, avec un raisonnement que vous pouvez défendre
C'est l'Agentic Finance en pratique. Cela apporte un niveau de rigueur à la trésorerie qui transforme la façon dont la valeur est créée.
Les trésoriers qui tirent le meilleur parti de TAI aujourd'hui ne sont pas ceux qui posent le plus de questions. Ce sont ceux qui transforment leurs meilleures pratiques en Skills, et qui exécutent ces Skills chaque fois que le moment l'exige.
De la requête au playbook. C'est le changement.
Découvrez TAI en vidéo, ou contactez-nous pour une démonstration si vous souhaitez en savoir plus.
*Tous les exemples de Skills présentés dans ce blog ont été rédigés par des praticiens de la trésorerie en anglais. Certains ont été raccourcis ici par souci de lisibilité. Les Skills réels écrits par les équipes de trésorerie sont généralement plus longs et incluent des étapes supplémentaires, des règles de validation et un formatage de sortie.
Written By

Felix Grevy
SVP Platform, Data & AI
Félix Grévy est SVP, Platform, Data & AI chez Kyriba, où il pilote l’innovation en ingénierie de plateforme, data, IA et analytique avancée. Fort de plus de 20 ans d’expérience en technologies financières couvrant le développement produit, le product management et le management commercial, Félix a rejoint Kyriba en 2020 pour diriger la stratégie API et connectivité. Il a depuis mené les initiatives d’IA agentique de Kyriba, dont le portefeuille Trusted AI (TAI), qui intègre une intelligence gouvernée directement dans les processus de trésorerie et de finance en combinant LLMs et analytique prédictive, sans « boîtes noires » ni entraînement de modèles externes sur les données clients.
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