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Navegar la nueva normalidad: qué les dicen ahora los indicadores macroeconómicos a los CFO

La volatilidad ha dejado de ser un evento. Para los líderes financieros que hoy gestionan operaciones globales, se ha convertido en el propio entorno operativo, una condición persistente y multifrontal que ya no se resuelve entre una disrupción y otra. Para los equipos de tesorería, la pregunta ya no es cómo responder a los shocks. Es cómo construir una función financiera que pueda operar dentro de ellos.

El costo de no responder claramente a esa pregunta ya es visible en los datos.

Las señales macroeconómicas están convergiendo, no siguiendo un ciclo

Los profesionales que han gestionado ciclos anteriores saben que los factores individuales de estrés del mercado tienden a comprimirse y liberarse con el tiempo. Lo que hoy es diferente es la simultaneidad. La inflación sigue elevada en los principales mercados pese al endurecimiento de los bancos centrales, y las trayectorias de los tipos de interés en EE. UU., la UE, y el Reino Unido están divergiendo de formas que complican las estrategias de cobertura FX diseñadas para un contexto de convergencia. Los precios del petróleo vuelven a subir, impulsados por disrupciones en las rutas marítimas y tensiones geopolíticas sostenidas en el estrecho de Ormuz. Mientras tanto, la política arancelaria sigue cambiando más rápido de lo que pueden adaptarse los contratos de la cadena de suministro.

La investigación Risk Radar de Kyriba, que encuesta a líderes financieros sénior en Norteamérica, Europa, y Asia-Pacífico, refleja el peso combinado de estas dinámicas. Aproximadamente tres de cada cuatro encuestados citan la inflación y el costo de vida como una preocupación significativa para la salud financiera de su organización, mientras que alrededor de dos tercios señalan la incertidumbre arancelaria y la volatilidad del mercado en niveles comparables. La inestabilidad política, el conflicto geopolítico, y los cambios de gobierno aparecen muy cerca, citados por aproximadamente siete de cada diez encuestados. Lo instructivo no son las cifras individuales; es su simultaneidad. Cada dinámica por sí sola es manejable. Cuando la inflación, la divergencia de los tipos de interés, la volatilidad de las materias primas, la incertidumbre comercial, y la inestabilidad geopolítica llegan juntas y permanecen juntas, los supuestos de planificación sobre los que se construyeron la mayoría de las funciones de tesorería dejan de sostenerse.

Qué están señalando los balances corporativos

Uno de los indicadores macroeconómicos más reveladores en este momento no proviene de un banco central. Proviene de los balances corporativos. Según el Working Capital Index de JP Morgan, las empresas del S&P 1500 mantienen niveles de capital de trabajo cercanos a máximos históricos, un 40% por encima de los niveles previos a la pandemia. La diferencia de motivación respecto de aquellos períodos anteriores de acumulación importa. En 2020, la acumulación de liquidez fue una respuesta a un shock específico con una forma discernible. El patrón actual refleja algo más difícil de planificar: una gama sostenida e impredecible de posibles disrupciones sin un calendario claro de resolución. Los CFO no están construyendo colchones porque hayan modelado la próxima crisis. Los están construyendo porque han aceptado que la gama de escenarios plausibles es amplia y que el tiempo de advertencia es corto.

Los datos de Risk Radar añaden una capa de complejidad a esa lectura. Pese a los vientos macroeconómicos en contra, entre el 75 y el 84% de los líderes financieros en la mayoría de los mercados encuestados reportan una perspectiva positiva para 2026. Japón es la excepción: con aproximadamente el 50%, es el único mercado encuestado donde la preocupación supera a la confianza, reflejando presiones específicas derivadas de la volatilidad del yen y la divergencia de la política de tipos frente a la Fed y el BCE. En otros mercados, la confianza y la preocupación coexisten en niveles elevados porque los líderes financieros se han adaptado a operar sin certeza. Esa coexistencia es evidencia de adaptación, no una señal de que las condiciones se hayan estabilizado.

Dónde se está perdiendo realmente el impacto financiero

Reconocer el entorno macroeconómico no es la parte difícil. La mayoría de los CFO observan los mismos indicadores: la declaración de la Reserva Federal, la decisión de tipos del BCE, la lectura mensual de inflación, y la curva de futuros de materias primas. La pregunta más difícil es si las herramientas y los procesos detrás de esas observaciones son capaces de traducirlas en acción oportuna.

Los datos sobre capacidad son menos cómodos. Los datos de Risk Radar muestran que aproximadamente 4 de cada 5 organizaciones a nivel global experimentaron un impacto financiero material en los últimos 12 meses como resultado directo de una visibilidad inadecuada del riesgo. El riesgo era visible. La infraestructura para actuar a tiempo no lo era. Es como observar cómo se desarrolla un sistema meteorológico en un mapa satelital mientras el proceso de reporting funciona con 48 horas de retraso. Los datos existen; la brecha está en el tiempo entre la observación y la decisión. Menos de 1 de cada 4 líderes financieros en la mayoría de los mercados encuestados puede cuantificar en tiempo real las implicaciones financieras de un riesgo externo emergente, y menos de uno de cada tres reporta alta confianza en su capacidad para analizar simultáneamente la exposición en efectivo, liquidez, y FX. En el contexto de un mercado que no se mueve de forma moderada, ese nivel de confianza moderada tiene un costo.

Construir una función de tesorería para un entorno estructural

Construir esa base, no adquirir las herramientas de modelización que se apoyan sobre ella, es donde está el verdadero trabajo. Si la volatilidad se ha vuelto estructural y no episódica, entonces orientar la capacidad de tesorería en torno a ciclos de respuesta reactivos es el enfoque equivocado. La planificación de escenarios diseñada para modelar uno o dos resultados a la vez es insuficiente cuando la gama relevante de resultados es amplia y las variables están correlacionadas. La previsión de caja basada en supuestos estáticos se rompe cuando las trayectorias de los tipos de interés, los tipos de cambio, y los costos de materias primas se mueven simultáneamente.

Entre las capacidades que exige un entorno de volatilidad estructural, la modelización de escenarios con inputs correlacionados es la más difícil de construir y la más decisiva cuando se hace bien. La integración de datos en tiempo real es un problema de infraestructura; tiene solución. La capacidad de cuantificar rápidamente un riesgo emergente se deriva de contar con datos limpios y accesibles. Pero la modelización de escenarios que puede gestionar simultáneamente la interacción entre la divergencia de los tipos de interés, la exposición FX, y los movimientos de precios de las materias primas requiere una base de datos que la mayoría de los sistemas de tesorería no fueron diseñados para soportar.

Los indicadores macroeconómicos no van a ofrecer más tiempo de advertencia. Una función de tesorería construida para cerrar la brecha entre observación y decisión puede tratar la volatilidad estructural como una condición operativa en lugar de un obstáculo. Esa es la función que pondrán a prueba los próximos 12 meses de datos macroeconómicos.

Written By

Thomas Gavaghan

Thomas Gavaghan

SVP, Product Strategy, Operations & Experience

Thomas Gavaghan aporta dos décadas de experiencia en la intersección entre finanzas y tecnología, incluidas más de 11 en Kyriba. Ha trabajado en todas las fases del software —desde el desarrollo hasta la entrega— y anteriormente dirigió la organización global de preventa de Kyriba, formando y gestionando equipos de alto rendimiento en todo el mundo. Hoy, como SVP, Product Strategy, Operations & Experience, Thomas se centra en cómo la IA y los datos pueden desbloquear nuevas posibilidades en la tecnología financiera, guiando a los equipos para ofrecer innovación y un impacto duradero para las organizaciones y sus clientes.

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