
Navigare nella nuova normalità: cosa stanno dicendo oggi ai CFO gli indicatori macroeconomici

Di Thomas Gavaghan
SVP, Product Strategy, Operations & ExperienceShare
La volatilità ha smesso di essere un evento. Per i leader finanziari che oggi gestiscono operazioni globali, è diventata l'ambiente operativo stesso, una condizione persistente, su più fronti, che non si risolve più tra una discontinuità e l'altra. Per i team di tesoreria, la domanda non è più come rispondere agli shock. È come costruire una funzione finanziaria capace di operare al loro interno.
Il costo di una risposta non sufficientemente chiara a questa domanda è già visibile nei numeri.
I segnali macroeconomici convergono, non seguono più un ciclo
I professionisti che hanno gestito cicli precedenti sanno che i singoli fattori di stress del mercato tendono a comprimersi e ad allentarsi nel tempo. Ciò che oggi è diverso è la simultaneità. L'inflazione resta elevata nei principali mercati nonostante l'inasprimento delle politiche monetarie, e i percorsi dei tassi d'interesse negli Stati Uniti, nell'UE, e nel Regno Unito stanno ormai divergendo in modi che complicano le strategie di copertura FX costruite su ipotesi di convergenza. I prezzi del petrolio stanno tornando a salire, spinti da interruzioni delle rotte marittime e da tensioni geopolitiche persistenti nello Stretto di Hormuz. Nel frattempo, la politica tariffaria continua a cambiare più rapidamente di quanto i contratti della supply chain riescano ad adattarsi.
La ricerca Risk Radar di Kyriba, che intervista senior finance leader in Nord America, Europa, e Asia-Pacifico, riflette il peso combinato di queste dinamiche. Circa tre rispondenti su quattro indicano inflazione e costo della vita come una preoccupazione significativa per la salute finanziaria della propria organizzazione, mentre circa due terzi segnalano l'incertezza tariffaria e la volatilità dei mercati a livelli comparabili. Instabilità politica, conflitti geopolitici, e cambiamenti di governo seguono da vicino, citati da circa sette rispondenti su dieci. Ciò che conta non sono i singoli dati, ma la loro simultaneità. Ciascuna dinamica, presa singolarmente, è gestibile. Quando inflazione, divergenza dei tassi d'interesse, volatilità delle materie prime, incertezza commerciale, e instabilità geopolitica arrivano insieme e restano insieme, le ipotesi di pianificazione su cui sono state costruite la maggior parte delle funzioni di tesoreria non reggono più.
Cosa segnalano i bilanci aziendali
Uno degli indicatori macroeconomici più significativi in questo momento non arriva da una banca centrale. Arriva dai bilanci aziendali. Secondo il Working Capital Index di JP Morgan, le società dell'S&P 1500 detengono livelli di capitale circolante prossimi ai massimi storici, superiori del 40% rispetto ai livelli pre-pandemia. La differenza nelle motivazioni rispetto a quei precedenti periodi di accumulo è importante. Nel 2020, l'accumulo di liquidità era una risposta a uno shock specifico, con una forma riconoscibile. Il modello attuale riflette qualcosa di più difficile da pianificare: una gamma sostenuta e imprevedibile di possibili interruzioni, senza una chiara tempistica di risoluzione. I CFO non stanno costruendo riserve perché hanno modellizzato la prossima crisi. Le stanno costruendo perché hanno accettato che la gamma degli scenari plausibili è ampia e che il tempo di preavviso è breve.
I dati Risk Radar aggiungono un ulteriore livello di complessità a questa lettura. Nonostante i venti contrari macroeconomici, tra il 75 e l'84% dei leader finanziari nella maggior parte dei mercati analizzati dichiara una prospettiva positiva per il 2026. Il Giappone è l'eccezione: con circa il 50%, è l'unico mercato analizzato in cui la preoccupazione supera la fiducia, riflettendo pressioni specifiche legate alla volatilità dello yen e alla divergenza delle politiche sui tassi rispetto alla Fed e alla BCE. Altrove, fiducia e preoccupazione coesistono a livelli elevati perché i leader finanziari si sono adattati a operare senza certezza. Questa coesistenza è prova di adattamento, non rassicurazione sul fatto che le condizioni si siano stabilizzate.
Dove si perde realmente l'impatto finanziario
Riconoscere il contesto macroeconomico non è la parte difficile. La maggior parte dei CFO osserva gli stessi indicatori: la dichiarazione della Federal Reserve, la decisione sui tassi della BCE, il dato mensile sull'inflazione, e la curva dei futures sulle materie prime. La domanda più difficile è se gli strumenti e i processi dietro queste osservazioni siano in grado di tradurle tempestivamente in azione.
I dati sulle capacità sono meno rassicuranti. I dati Risk Radar mostrano che circa 4 organizzazioni su 5 a livello globale hanno subito un impatto finanziario materiale negli ultimi 12 mesi come conseguenza diretta di una visibilità inadeguata sul rischio. Il rischio era visibile. L'infrastruttura per agire in tempo no. È come osservare un sistema meteorologico svilupparsi su una mappa satellitare mentre il proprio processo di reporting funziona con 48 ore di ritardo. I dati esistono; il divario è nel tempo che intercorre tra osservazione e decisione. Meno di 1 leader finanziario su 4 nella maggior parte dei mercati analizzati è in grado di quantificare in tempo reale le implicazioni finanziarie di un rischio esterno emergente, e meno di uno su tre dichiara un'elevata fiducia nella propria capacità di analizzare simultaneamente l'esposizione su cassa, liquidità, e FX. Nel contesto di un mercato che non si muove in modo moderato, quel livello di fiducia moderata ha un costo.
Costruire una funzione di tesoreria per un contesto strutturale
Costruire quella base, non acquisire gli strumenti di modellizzazione che vi si appoggiano sopra, è il vero lavoro. Se la volatilità è diventata strutturale anziché episodica, allora orientare le capacità di tesoreria attorno a cicli di risposta reattivi è l'approccio sbagliato. La pianificazione degli scenari progettata per modellare uno o due esiti alla volta è insufficiente quando la gamma rilevante degli esiti è ampia e le variabili sono correlate. Le previsioni di cassa basate su ipotesi statiche si interrompono quando percorsi dei tassi d'interesse, tassi di cambio, e costi delle materie prime si muovono simultaneamente.
Tra le capacità richieste da un ambiente di volatilità strutturale, la modellizzazione degli scenari con input correlati è la più difficile da costruire e la più determinante da realizzare correttamente. L'integrazione dei dati in tempo reale è un problema infrastrutturale; è risolvibile. La capacità di quantificare rapidamente un rischio emergente deriva dalla disponibilità di dati puliti e accessibili. Ma una modellizzazione degli scenari capace di gestire simultaneamente l'interazione tra divergenza dei tassi d'interesse, esposizione FX, e movimenti dei prezzi delle materie prime richiede una base dati che la maggior parte dei sistemi di tesoreria non è stata progettata per supportare.
Gli indicatori macroeconomici non offriranno più tempo di preavviso. Una funzione di tesoreria costruita per colmare il divario tra osservazione e decisione è in grado di trattare la volatilità strutturale come una condizione operativa anziché come un ostacolo. È questa la funzione che i prossimi 12 mesi di dati macroeconomici metteranno alla prova.
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Thomas Gavaghan
SVP, Product Strategy, Operations & Experience
Thomas Gavaghan vanta due decenni di esperienza all’intersezione tra finanza e tecnologia, di cui oltre 11 anni in Kyriba. Ha lavorato in tutte le fasi del software — dallo sviluppo alla delivery — e in passato ha guidato l’organizzazione globale di presales di Kyriba, costruendo e gestendo team ad alte prestazioni in tutto il mondo. Oggi, come SVP, Product Strategy, Operations & Experience, Thomas si concentra su come l’IA e i dati possano sbloccare nuove possibilità nella tecnologia finanziaria, guidando i team a offrire innovazione e un impatto duraturo per le organizzazioni e i loro clienti.
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