
財務は決して閉まらない:USDC、AI、そして銀行営業時間の終焉についての対話

Monica Boydston
Chief Product OfficerNikhil Chandhok
Chief Product & Technology Officer(最高製品・技術責任者)Share
決済インフラが止まることなく稼働し続けるとしたら、トレジャリーはどう変わるのでしょうか。KyribaのチーフプロダクトオフィサーであるMonica Boydstonと、Circleのチーフプロダクト&テクノロジーオフィサーであるNikhil Chandhokが、規制に準拠した決済用ステーブルコインをエンタープライズ向けトレジャリープラットフォームにネイティブ統合することの意義と、今こそそのタイミングである理由について語ります。本対話では、USDCを活用した資金管理の新たな現実、ステーブルコインの資金管理システム(TMS)への統合、そして企業財務チームにおけるステーブルコイン決済を深く掘り下げます。
Monica: すべてのトレジャリー担当者が、このような状況を経験したことがあるはずです。金曜日の午後5時半、海外のサプライヤーへの支払いを週末の締め切りまでに完了させなければならない。しかし、何十年も変わらない答えが返ってきます。「申し訳ありませんが、無理です。銀行は閉まっています。月曜日まで何も動きません。」
財務リーダーとの会話では、こうしたシナリオのさまざまなバリエーションがほぼ必ず話題に上ります。これは例外的な事態ではありません。グローバルなトレジャリー業務における基本的な現実なのです。
企業は従来の銀行決済インフラにおける空白と遅延を前提として、決済の不確実性に備える保険として余剰の流動性を保有するなど、あらゆる計画体制を構築してきました。Kyribaは、まさにこうした構造的な摩擦を解消するために存在します。Kyribaプラットフォーム内でUSDCによる資金管理をネイティブに実現するCircleとのパートナーシップは、その次の具体的な一歩です。私たちはエンタープライズ向けトレジャリープラットフォームにUSDCをネイティブ統合した初のTMSプロバイダーであり、このタイミングは意図的なものです。目指すのは、常時稼働型トレジャリー(always-on treasury)のグローバル展開です。
Nikhil: ご指摘の問題は、市場が長らく解決を待ち望んできた課題です。ステーブルコインは数年前から潜在的な解決策として議論されてきましたが、エンタープライズでの普及を妨げる二つの要因がありました。一つ目は運用面の問題です。トレジャリーチームがすでに使用しているツールやワークフローの中でステーブルコインを活用する手段がありませんでした。トレジャラーに暗号資産ウォレットを渡して「解決策です」と言うわけにはいきません。二つ目は規制面の問題です。CFO(最高財務責任者)や法務チームは、USDCが実験的な試みではなく、規制に準拠した正真正銘の通貨であるという確証を必要としていました。
この二つの条件は、今やどちらも変化しました。EUや米国をはじめ多くの市場において、ステーブルコインが正式な通貨として認められる規制の枠組みが整いつつあります。そして今、USDCがKyribaにネイティブ統合されたことで、運用面の課題も解消されました。ステーブルコイン決済インフラのエンタープライズ導入に必要な両条件が、ついに揃ったのです。
Monica: 財務チームは新しいプラットフォームを求めているわけではありません。新しいシステムを一から習得したいわけでもありません。トレジャラーから一貫して聞かれる質問はシンプルです。「Kyribaの中でUSDCを使えますか?」隣接する別ツールではなく、Kyribaの中で。この問いが、私たちのすべての設計判断を方向付けました。
USDCは、トレジャリーチームがすでに資金ポジション、銀行とのリレーション、承認ワークフローを管理しているのと同じ環境に組み込まれています。決済は可視化され、コントロールが適用され、監査証跡は完全です。
財務チームは、プラットフォーム上の他のあらゆる取引と同様のガバナンスと可視性のもとで、クロスボーダー決済やグループ内決済のためのステーブルコイン送金を開始できます。この統合がネイティブであるのは、既存のトレジャリーワークフロー内でステーブルコインを実行することが、後付け機能ではなく最初からの設計要件だったからです。
評価フェーズでよく受ける質問も明確です。「既存の銀行口座と接続できますか?」「ERPからデータを連携できますか?」「承認ワークフローはどうなりますか?」「本番稼働前のパイロット運用は?」これらはまさに正しい質問であり、Kyribaの中でそれぞれに具体的な答えがあります。
Nikhil: 財務チームがすでに利用しているツールの中で実運用できるかどうか——これは、Circleがエンタープライズ顧客から最も頻繁に受ける質問です。USDCが1日24時間、週7日、数秒で決済されることは自明です。顧客が知りたいのは、まったく新しいスタックを構築せずに、既存のシステム、ガバナンス構造、レポーティング要件に組み込めるかどうかです。この統合を通じた答えは、イエスです。これが導入判断のあり方を変えます。
規制上の問題が解決されると、法務・コンプライアンスチームは多くの人が想定するより速く動きます。認められた規制の枠組みと、ガバナンス要件をすでに満たすステーブルコインのTMS統合を示せれば、かつて数ヶ月を要した承認プロセスが大幅に短縮されます。
障壁はなくなりました。残るのは「許可」ではなく「計画」の問題です。
Monica: 何が変わるのかを具体的にお伝えします。現在の国際送金は不透明です。コルレス銀行ネットワークを通じた送金の決済には数日を要し、どの時点でも資金の所在を把握するのは困難です。トレジャラーはカウンターパーティ・エクスポージャーを容易に測定できず、チェーン上のすべての仲介機関を把握することもできません。
KyribaでUSDCを利用すると、ステーブルコインの決済は直接行われます。コルレス銀行は介在しません。すべてのステップで資金の動きが可視化され、着金確認は数日ではなく数秒で可能です。トレジャラーは、何が、いつ、誰の承認で動いたのかを正確に把握できます。
この透明性の向上は、財務チームのリスク管理を根本的に変えます。資金ポジションを証明しなければならないCFOにとって、完全なリアルタイム可視性の意味を理解すれば、スピードはほぼ二次的な論点になります。
Nikhil: この「証明」の問題は、当初の想像以上に重要です。エンタープライズの財務チームは長年、事後的にポジションを照合してきました。リアルタイム確認は、決済ウィンドウだけでなく、ワークフロー全体を変えます。
Monica: 可視性は個別の支払いを超えて広がります。決済がリアルタイムになると、資金ポジションデータは継続的に最新化されます。Kyribaのインテリジェンス・レイヤーは、週次のバッチ処理ではなく、ライブデータに基づいて流動性予測を更新できます。
キャッシュフロー予測の精度は根本的に向上します。最も重要な瞬間に最大の価値を生みます。ポジションが照合される金曜日ではなく、意思決定を待てない火曜日の朝に。
Nikhil: ステーブルコイン決済には、十分に評価されていない資本効率の側面があります。複数通貨で事業を展開する多くのグローバル企業は、コルレス銀行ネットワーク経由で資金が実際にいつ決済されるか分からない不確実性に備え、各市場で現地通貨のフロート資金を保有せざるを得ません。これは遊休資金です。利回りを生まず、戦略的に運用されることもなく、遅い決済レールへの保険として滞留しているのです。
ドルをどの時間帯でも数秒でグローバルに移せるようになれば、このバッファの必要量は大幅に縮小します。より多くの運転資本をドルで保有し、必要なときに必要な場所へ投入し、従来のトレジャリーインフラが前提としていた多くの遊休資金を解消できます。これは企業の流動性管理における構造的改善です。
この資本効率の向上は、規模が大きくなるほど複利的に積み重なります。15通貨・30エンティティにわたるトレジャリー業務を運営し、週に数百件のグループ内フローを管理する企業は、従来の決済レールと手動プロセスでは効率的に解決しづらい調整問題に直面します。
USDCのインフラは、銀行の営業時間、コルレス銀行ネットワーク、各ステップの手動介入から生じるボトルネックなしに、その取引量を継続的に処理します。マルチエンティティ・マルチ通貨の業務こそ、ストレート・スルー・プロセッシング(STP)が単なる利便性ではなく、競争上の必須条件となる領域です。
Monica: 決済レールは基盤です。それを24時間365日実行可能にするのが、インテリジェンス・レイヤーです。
USDCは1日24時間、週7日決済されます。いつ使用するか、いくら動かすか、どのリスク閾値を適用するかを決定するプロセスも、同じ継続性で機能する必要があります。TAIはKyribaのエージェント型AIソリューションであり、まさにその目的で構築されています。20年以上の独自の流動性データで学習されたTAIは、資金ポジションを監視し、不足を予測し、為替エクスポージャー(FX)にフラグを立て、トレジャラーが事前に定義したポリシーパラメータの範囲内で実行します。
エージェント型AIは、チャットアシスタントやレポーティングツールとは根本的に異なります。問われるのを待ちません。状況を観察し、目標を設定し、利用可能なアクションから選択して実行し、その後、結果を監視して調整します。
トレジャリーの文脈では、TAIが子会社で生じつつある資金不足を特定し、最適な資金調達源を計算し、ポリシーパラメータの範囲内で振替を開始し、決済を確認することができます。人間がその乖離に気づくのを待つことなく。これが、実務に適用される継続稼働のAIオーケストレーションです。
Nikhil: エンタープライズ顧客はこの説明を聞くと、すぐにガバナンスを考えます。適切な境界を設定できるか。そのパラメータを取締役会、監査人、規制当局に説明できるか。これは、Circleがエージェント型AIを評価する顧客と最も頻繁に交わす会話です。
Monica: ガバナンスのアーキテクチャは具体的です。例えば、トレジャラーは次のようなポリシーを設定できます。「50万ドルまでのグループ内スイープ(資金集約)は自動実行し、月次収益の2%を超える為替エクスポージャーは人間によるレビューにフラグを立て、カウンターパーティの異常は、アクション実行前に指定の承認者へエスカレーションする。」
TAIは日曜日の午前3時でも、火曜日の午前9時と同じように、それらの承認ワークフローとポリシー閾値の範囲内で動作します。人間による監督(ヒューマン・イン・ザ・ループ)は常に存在します。ボトルネックではなく、システムに何が許可されているかを定義する権限として。監査証跡は完全で、エスカレーションルールは確実に適用されます。
トレジャラーは常にコントロールを保持します。
Nikhil: Circleの経験では、エージェント型AIの導入を最速で進めるチームが、必ずしも最大規模の企業とは限りません。ガバナンスの準備度は、規模より重要です。承認ワークフローをすでにマッピングし、ポリシー閾値を定義し、エスカレーションロジックを構築したチームは、運営するエンティティ数に関わらず、この機能を迅速に展開できます。いま説明されたフレームワーク——ポリシーで制限され、人間による監督(ヒューマン・イン・ザ・ループ)があり、トレジャリーチームが定義したガバナンス構造の中で動作する——こそが、それを可能にします。AIが判断を置き換えるのではありません。AIが判断のリーチを、あらゆるタイムゾーン、週のあらゆる時間帯へ拡張するのです。
支援するAIと、行動するAIには重要な違いがあります。これまでトレジャリーチームに提供されてきたAIの多くは、情報を浮かび上がらせたりレポートを生成したりするものです。エージェント型AIは、発見した事象に基づいて行動します。チームがコントロールする境界の中で、課題に対処する明確なアクションを取ります。
それが違いです。単なる「より賢いダッシュボード」ではありません。実際にループを閉じるシステムです。
Monica: インテリジェンスの信頼性は、その背後にあるデータの質で決まります。私たちはKyriba独自の組み込みモデルに基づいてTAIを構築し、独自の流動性データで学習させています。機密性の高いトレジャリーデータは外部インフラを通過しません。財務分野でAIをどのようにガバナンスするかを評価しているエンタープライズ顧客にとって、この違いは非常に重要です。
このモデルは、企業トレジャリーの内部における「通常」の姿を理解します。季節的なキャッシュパターン、エンティティレベルの行動、カウンターパーティの規範、グループ内フローの構造です。この文脈特異性こそが、実行可能なインテリジェンスと汎用AIの出力を分けます。貴社のトレジャリーを理解するモデルは、抽象的にトレジャリーを理解するモデルとは根本的に異なるツールです。
顧客がこの価値を最も早く実感できる領域の一つが、キャッシュフロー予測です。TAIは年次にわたるエンティティレベルのデータで学習されているため、季節パターン、定期的なフロー、その企業固有の構造的行動を認識します。
その結果は、継続的に更新されるマルチエンティティの流動性予測です。金曜日に実行される静的なスナップショットではなく、状況の変化に応じてリアルタイムで更新されるライブモデルです。予測精度が向上するのは、基礎となるモデルが汎用ではなく特化型だからです。これが、トレジャリーチームが自信を持って使える数値と、慎重運用を迫られる数値の違いです。
Nikhil: Circleの立場から見て特筆すべきは、規制に準拠した決済用ステーブルコインがこのレベルで資金管理システム(TMS)にネイティブ組み込みされたのが初めてだという点です。これは市場初の出来事です。
そしてこれは、エンタープライズ財務が向かう方向性を広く示しています。銀行営業時間に縛られないグローバル決済インフラに常時接続し、その中での意思決定の質を高めるためにAIを活用するトレジャリーインフラです。USDCの決済アーキテクチャとKyribaのインテリジェンス・レイヤーの組み合わせは、その具体像を示す事例といえます。
Monica: 私が話をしている財務リーダーは、明確に二つのグループに分かれます。一つは、すでにUSDCを保有しており、他の資産と同じコントロールを適用した資金管理システム(TMS)の中で管理する必要があるグループ。もう一つは、USDCへのアクセスを望み、既存のガバナンス枠組みの中でいかに安全に運用するかを理解する必要があるグループです。
両グループに共通する問いは「KyribaでUSDCを使えますか?」というもの。この問いが統合を推進しました。グローバルに事業を展開し、ドルを基軸とし、流動性効率を重視する企業は、新しい決済インフラにアクセスするためにトレジャリープラットフォームを離れたいとは考えません。機能が組み込まれ、ガバナンスが適用され、初日から監査可能であることを求めています。答えはイエスです。
Nikhil: 「初日からガバナンスが適用される」という点こそ、法務・コンプライアンスチームを慎重姿勢から確信へと動かします。すでに信頼しているシステム内の機能であり、既存のコントロールに従うものは、管理・説明が必要な別個のパイロットとは全く異なる会話になります。
Monica: 規模が大きくなるほど、論拠は一層明確です。複数地域にわたる40のエンティティを管理し、週に数百件の支払いフローを処理するトレジャリーチームは、完全な自動化と統合なしに重要な新機能を取り込むことはできません。それがハードルです。
TAIとUSDCの組み合わせは、トレジャリー業務が人員や手動作業を比例的に増やすことなく、複雑さの面で成長できることを意味します。自動化とスケールのストーリーは、最大規模の顧客に最も響きます。最も強い制約を感じているのは、まさに彼らだからです。
Nikhil: そして、今こそが適切なタイミングです。これまでとは違います。米国と欧州における規制の明確化により、財務チームはUSDCをトレジャリー手段として評価できるようになりました。USDCは規制準拠のデジタルキャッシュとして認知された形態です。これにより、法務・コンプライアンスの関与の仕方、取締役会の受け止め方、そしてトレジャラーが社内承認を得るスピードが変わります。
インフラと規制の準備は整いました。Kyribaは、機関投資家レベルの窓口が開こうとしているこの瞬間に、運用への道筋を整備したのです。
Monica: ビジョンは、止まることのないトレジャリーです。流動性がグローバルに可視化され、時間や曜日に関わらず必要なときに決済が完了し、インテリジェンスが人間が定義したポリシーの範囲内で、すべてのステップで完全な監査可能性を保ちながら継続稼働する。それが常時稼働型トレジャリー(always-on treasury)であり、それを構築するインフラは今日すでに存在しています。
常時稼働型トレジャリー(always-on treasury)とは、支払い、決済、流動性の可視化、そしてAI主導の意思決定の実行が、銀行の営業時間、タイムゾーン、または手動介入に縛られることなく継続的に稼働するトレジャリー運営モデルを指します。決済インフラ、インテリジェンス・レイヤー、ガバナンス枠組みが同一プラットフォームに組み込まれることで実現します。
この統合が自社にとって何を意味するかを探りたいトレジャリーチームへ。既存のデジタル資産を管理している方、初めてUSDCを評価する方、あるいはTAIが自社に適しているか検討する方にとって、前進への道筋はかつてないほど明確です。その機能は今、すでにお使いのプラットフォームの中でご利用いただけます。
常時稼働型トレジャリー(always-on treasury)は、もはやロードマップ上の項目ではありません。それは、意思決定です。
CircleのサポートによるKyribaのUSDC統合は、Kyriba Liquidity Performance Platformにて現在ご利用いただけます。KyribaのTrusted Agentic AIであるTAIは、世界中のエンタープライズ顧客によって積極的に活用されています。
Written By
Monica Boydston
Chief Product Officer
Monica Boydston は Kyriba の Chief Product Officer として、同社のプロダクト戦略とイノベーションを主導し、トレジャリー/ファイナンスチームが最も複雑な課題を解決できるよう支援しています。insightsoftware や Epicor での上級職を含む、エンタープライズソフトウェア領域で20年以上のリーダーシップ経験を持ち、高成長ビジネスのスケール実績が豊富です。高度な技術的知見と顧客ニーズへの深い理解を兼ね備え、より賢い意思決定を後押しするプロダクトを構築してきました。Monica は、データ、オートメーション、そして AI を活用して、ファイナンスチームの業務のあり方と価値創出を変革することに情熱を注いでいます。
Nikhil Chandhok
Chief Product & Technology Officer(最高製品・技術責任者)
Nikhilは、製品・テクノロジー・AIのアジェンダを加速し、既存および新規のお客様に向けて、誰もが使いやすい製品の開発を主導しています。Meta、Google、YouTube、Microsoftなどにおいて、モバイルデバイス、動画ストリーミング、AI、拡張現実(AR)の進化を推進する先進的な製品・ソフトウェアの開発を率いてきました。

