HelloFreshがKyriba Trusted Agentic AIで支払調整を数秒で加速

Felix Luberにとって、KyribaのTrusted Agentic AI(TAI)は、Kyribaが少人数のチームでHelloFreshの財務をスケールさせる最新の事例です。グループ財務部長として、Felixは北米、ヨーロッパ、ANZで既に約80億ドルの収益を生み出している企業の財務を変革する任務を負っており、わずか2名の直属部下でサポートされています。

TAIはその財務基盤の上に構築されており、HelloFreshは既に2つの初期ユースケースで明確な価値を確認しています。1つ目は現金照合です。Felixが説明するように、かつて「非常に長い時間」かかっていた支払いの検索が、今では数秒で見つけられるようになりました。

2つ目は、システムアーキテクチャとドキュメント検索です。Felixによると、内部または外部監査からの質問は、以前は技術実装ドキュメントで時間を費やす必要がありました。「これには数時間かかっていたでしょう」と彼は言います。TAIがあれば、項目の正確な定義を尋ねて、直接回答を得ることができます。

TAIの背後にあるKyribaの基盤

TAIは単独で登場したわけではありません。HelloFreshがスケール、自動化、データアクセシビリティをサポートするために導入した、より広範なKyriba財務基盤の上に構築されています。

初日から、彼は「財務業務の中核」と呼ぶもの、Kyribaの財務管理システム(TMS)に焦点を当てました。HelloFreshは、スケーラビリティ、モジュール全体での自動化、イノベーションへの継続的な投資を理由にKyribaを選択しました。この基盤により、チームはレポートを自動化し、16市場で支払いを展開し、流動性計画とキャッシュフロー予測の品質を向上させることができました。また、HelloFreshがドイツでTAIを使用する最初の顧客になる道を開きました。

少人数のグローバルチームのための財務構築

Felixと彼のチームは、HelloFreshで財務管理システムを成功させるための条件について早期に合意しました。スケーラビリティと高レベルの自動化が必要でした。

この自動化はレポートに明確に現れています。Felixは、レポートテンプレートをKyribaにアップロードし、クリック一つまたはスケジュールで実行できる機能を強調しています。Kyribaはライブデータをテンプレートに取り込み、グラフを更新し、受信者に自動的に送信します。

同じ基盤は、2025年初頭の大規模な実装をサポートしました。HelloFreshがグローバルのすべての市場で支払い機能を展開したときです。ある地域が稼働に向けてトレーニング中で、別の地域が同じ週にローンチするという状況で、Felixは、KyribaとHelloFreshのチームが協力して、すべての支払いを予定通りに稼働させたと述べています。

データの作成からデータの分析へ

Kyribaにより、HelloFreshは財務をデータの作成からデータの分析へと移行させました。Felixはまた、より強力な流動性計画を指摘しており、チームは現在、キャッシュフロー予測の品質を行ごと、カテゴリーごとに分析し、方法論の弱点を改善できるようになっています。

KyribaはHelloFreshに、レポートの自動化、支払いのスケール、グローバルビジネス全体での流動性計画の改善を実現する運用基盤を提供しました。TAIは現在、チームが数秒で支払いを照合し、システムに関する質問にはるかに短い時間で回答できるようにすることで、その価値を拡張し、採用が拡大するにつれて効率化の新たな機会を創出しています。HelloFreshの規模の企業をサポートする少人数の財務チームにとって、この組み合わせは、手作業の削減と分析および価値創造により多くの時間を割けることを意味します。