Für Bojan Belejkovski ist Kyriba Liquidity Planning keine abstrakte Technologie – er hat die Lösung bereits in einer früheren Treasury‑Rolle eingesetzt, ihren Mehrwert aus erster Hand erlebt und bringt diese Erfahrung nun in seine aktuelle Implementierung bei Voltava ein. Voltava ist ein Automobilhersteller und Fertigungspartner, der durch die Zusammenführung von Detroit Manufacturing Systems, Android Industries und Avancez erheblich gewachsen ist.

Diese frühere Erfahrung verschaffte Bojan einen klaren Blick darauf, was Liquidity Planning liefern kann: schnellere Prognosen, weniger manuellen Aufwand, mehr Transparenz und ein besser skalierbares Treasury‑Modell. Während Voltava weiter wächst, baut Bojan das Treasury auf einer vernetzten Datenbasis auf – mit Kyriba im Mittelpunkt. In seinen Worten: „Wenn man weiter wächst und ein skalierbares Treasury aufbauen möchte, braucht man ein System, auf das man sich verlassen kann – etwas, das den Kern der Treasury‑Prozesse bildet."

Bewährter Mehrwert, angewendet auf eine neue Herausforderung

Bevor Bojan zu Voltava kam, hatte er bereits erlebt, was Kyriba Liquidity Planning leisten kann. In einer früheren Treasury‑Rolle wurde ein monatlicher Prognoseprozess, der zuvor rund acht Stunden in Anspruch nahm, auf etwa 30 Minuten reduziert. Dieses Ergebnis prägt bis heute sein Verständnis der Technologie – und ist der Grund, warum er sie erneut einsetzt.

„Was normalerweise etwa acht Stunden Prognosearbeit pro Monat kostet, hat mich nur noch rund 30 Minuten gekostet. Das ist eine erhebliche Zeitersparnis."— Bojan Belejkovski, Vice President, Finance & Treasurer, Voltava

Entscheidend ist jedoch, was diese Erfahrung grundlegend aufgezeigt hat: Durch die Verlagerung der Prognoseerstellung von Excel‑basierten Prozessen hin zu einem systemgestützten Ansatz kann das Treasury Zeit von der Datensammlung auf die Ergebnisauswertung, die Zusammenarbeit mit Stakeholdern und die strategische Unterstützung des Unternehmens verlagern.

„Man erschließt Potenzial im Unternehmen und wechselt von der täglichen Routinearbeit – die vollständig automatisiert wird – hin zu einem systemgesteuerten Vorgehen, das bereits über alle relevanten Daten verfügt." — Bojan Belejkovski, Vice President, Finance & Treasurer, Voltava

Bojan beschreibt Kyriba als ein Treasury‑Datenfundament. Sobald Kontoauszüge, ERP‑Daten, Zahlungsdateien, historische Informationen und die tägliche Cash‑Position vernetzt sind, kann Liquidity Planning dieses Fundament in eine zukunftsorientierte Planung überführen. Oder, wie Bojan es formuliert: „Wenn man es sich als Data Lake im Treasury vorstellt, zapft man ihn einfach an und erschließt daraus Mehrwert."

Das richtige Fundament für Liquidity Planning schaffen

Bei Voltava geht Bojan die Implementierung strategisch an – gestützt auf seine früheren Erfahrungen. Erste Priorität hat die Sicherstellung, dass die richtigen Daten korrekt in Kyriba einfließen: Kontoauszüge, ERP‑Daten, Zahlungsdateien aus den ERP‑Systemen an die Banken sowie historische Informationen, die die Prognose unterstützen können.

Kunden, die Liquidity Planning evaluieren, empfiehlt er, bereits vor dem Modellaufbau mit der Vorbereitung zu beginnen. Treasury‑Teams sollten wissen, wo ihre Daten liegen, wie sie strukturiert sind und wie sie in Kyriba abgebildet werden müssen. Dazu gehören Cash Concentration, Kontenstrukturen, Mapping‑Werte, Budget‑Codes, Flow‑Codes und Cashflow‑Codes.

Diese Vorarbeit ist entscheidend, weil Liquidity Planning am wirkungsvollsten ist, wenn es die bestehende Treasury‑Logik eines Unternehmens widerspiegelt. Anstatt auf einer leeren Seite zu beginnen, können Teams die Logik eines vorhandenen Excel‑Prognosemodells direkt in Kyriba nachbilden und so Reproduzierbarkeit schaffen. Wie Bojan erklärt, kann der Prozess damit beginnen, „das bestehende, bewährte Excel‑Modell 1:1 nachzubauen". Von dort aus können Teams „diese Logik in Kyriba abbilden", sodass „ein Klick genügt und die Daten bereitstehen".

KI, Transparenz und bessere Prognosen

Sobald das richtige Datenfundament vorhanden ist, kann Liquidity Planning mehr sein als ein strukturierter Prognose‑Workflow. Für Bojan entsteht die nächste Wertschöpfungsebene durch den Einsatz von KI auf vernetzten Treasury‑Daten. Die Machine‑Learning‑Funktionen nutzen historische Cashflow‑Muster, um Prognosevorschläge zu generieren – und helfen Teams dabei, künftige Cash‑Bewegungen schneller zu erkennen und den manuellen Prognoseaufwand deutlich zu reduzieren.

„Ich kann die KI‑gestützten Funktionen von Liquidity Planning nutzen, um die Daten auf einen Stand zu bringen, bei dem ich mich nicht mehr zwingend auf ein Team verlassen muss, das sich durch Hunderte von Dateien arbeitet und die tägliche Routinearbeit erledigt. Ein Knopfdruck genügt – und die Mitarbeitenden erhalten genau die Informationen, die sie für die Prognose benötigen." — Bojan Belejkovski, Vice President, Finance & Treasurer, Voltava

Bojan sieht den Mehrwert darin, wie Liquidity Planning Machine Learning mit aufkommenden KI‑Agentenfunktionen verbindet. Diese Kombination ist bedeutsam, weil Treasury‑Teams nicht nur eine Prognose erstellen wollen – sie möchten Prognoseinformationen einfacher zugänglich, schneller auswertbar und in wiederkehrenden Planungszyklen reibungslos nutzbar machen.

Den KI‑Ansatz beschreibt er als Möglichkeit, „viele Stunden einzusparen" – insbesondere in Verbindung mit skalierbaren Prozessen. Für Voltava bedeutet das: eine Planungsumgebung aufzubauen, die den heutigen Anforderungen gerecht wird und gleichzeitig das Fundament für die Treasury‑Operationen von morgen schafft.

Alles auf einen Blick – an einem einzigen Ort

Für Voltava liegt der übergeordnete Mehrwert von Kyriba in der zentralisierten Transparenz. Bojan möchte nicht, dass sein Team Zeit damit verbringt, Dateien zu durchsuchen, Daten aus verschiedenen Formaten zu extrahieren oder Banken anzurufen. Sein Ziel ist klar: „Ich möchte an einem Ort alles sehen."

Diese Transparenz verändert den täglichen Treasury‑Betrieb grundlegend. Bojan beschreibt Kyriba als das Herzstück des Treasury‑Ökosystems – verbunden mit ERP‑Systemen, Banken, FX‑Portalen, Gehaltsabrechnungsportalen, APIs, Reporting, Dashboards und künftigen KI‑Agentenfunktionen. Mit diesem Fundament verbringt das Team weniger Zeit damit, Informationen einzuholen, und mehr Zeit damit, sie strategisch zu nutzen.

„Ich weiß, dass die Daten da sind, wenn ich morgens aufwache und mich einlogge – ich muss keine Zeit damit verbringen, Leuten oder Daten hinterherzujagen." — Bojan Belejkovski, Vice President, Finance & Treasurer, Voltava

Dieses Vertrauen ist der Kern von Liquidity Planning. Mit vernetzten Daten, KI‑gestützten Funktionen und der Möglichkeit, die Prognoselogik direkt in Kyriba aufzubauen, schafft Voltava einen Treasury‑Prozess, der nicht nur für heute konzipiert ist – sondern auch für das, was als Nächstes kommt.

Wie Bojan es zusammenfasst: Transparenz ist entscheidend. Für Voltava liefert Kyriba Liquidity Planning genau diese Transparenz – und hilft dem Treasury gleichzeitig, manuellen Aufwand zu reduzieren, Prognose‑Workflows zu optimieren und ein skalierbares Fundament für weiteres Wachstum zu schaffen.