Pour Bojan Belejkovski, Kyriba Liquidity Planning n'a rien de théorique. Il l'a utilisé dans une précédente fonction en trésorerie, en a constaté la valeur de première main et met aujourd'hui ces enseignements au service de son déploiement chez Voltava, un constructeur automobile et assembleur à forte valeur ajoutée qui s'est fortement développé grâce au regroupement de Detroit Manufacturing Systems, Android Industries et Avancez.

Cette expérience antérieure lui a donné une vision claire de ce que Liquidity Planning peut apporter : des prévisions plus rapides, moins d'effort manuel, une meilleure visibilité et un modèle de trésorerie plus évolutif. À mesure que Voltava poursuit sa croissance, Bojan construit la trésorerie sur un socle de données connecté, avec Kyriba au centre. Comme il l'explique : « À mesure que vous grandissez et que vous voulez bâtir une trésorerie évolutive, vous avez besoin d'un système fiable et d'un socle au cœur de vos processus de trésorerie. »

Une valeur éprouvée, appliquée à un nouveau défi

Avant de rejoindre Voltava, Bojan avait déjà mesuré ce que Kyriba Liquidity Planning pouvait accomplir. Dans une précédente fonction en trésorerie, un processus de prévision mensuelle nécessitant environ huit heures a été ramené à une trentaine de minutes. Ce résultat a durablement façonné sa vision de la technologie — et explique pourquoi il la déploie à nouveau.

« Ce qui prenait habituellement environ huit heures de prévisions par mois m'a pris une trentaine de minutes. C'est un gain de temps considérable. »— Bojan Belejkovski, Vice-président, Finances et Trésorier, Voltava

Mais l'essentiel est ailleurs : dans ce que cette expérience a révélé. En passant d'un effort piloté par des tableurs à un processus piloté par un système, la trésorerie peut consacrer moins de temps à assembler l'information et davantage à analyser les résultats, à collaborer avec les parties prenantes et à soutenir l'activité.

« Vous libérez du potentiel au sein de l'entreprise. Vous passez des tâches fastidieuses du quotidien — désormais automatisées — à un mode de travail piloté par un système qui dispose déjà des données. » — Bojan Belejkovski, Vice-président, Finances et Trésorier, Voltava

Bojan décrit Kyriba comme un véritable socle de données pour la trésorerie. Une fois les relevés bancaires, les données ERP, les fichiers de paiement, les historiques et la position de trésorerie connectés, Liquidity Planning permet de transformer ce socle en planification prospective. Ou, comme il le formule : « Si vous le concevez comme votre lac de données de trésorerie, il suffit d'y puiser pour en extraire de la valeur. »

Construire le bon socle pour Liquidity Planning

Chez Voltava, Bojan aborde le déploiement de manière stratégique, en s'appuyant sur ce qu'il a appris précédemment. Sa priorité absolue : s'assurer que les bonnes données alimentent correctement Kyriba — relevés bancaires, données ERP, flux de paiement des ERP vers les banques, et informations historiques utiles aux prévisions.

Aux équipes qui évaluent Liquidity Planning, son conseil est de commencer avant même la construction du modèle. Les équipes de trésorerie doivent savoir où se trouvent leurs données, comment elles sont structurées et comment les faire correspondre dans Kyriba. Cela inclut la concentration de trésorerie, les structures de comptes, les valeurs de correspondance, les codes budgétaires, les codes de flux et les codes de flux de trésorerie.

Cette préparation est déterminante, car Liquidity Planning est d'autant plus efficace qu'il reflète la façon dont la trésorerie appréhende déjà l'activité. Plutôt que de repartir d'une page blanche, les équipes peuvent transposer la logique d'un modèle Excel existant dans Kyriba et la rendre répétable. Comme l'explique Bojan, le processus peut commencer par « reconstruire le modèle Excel que vous jugez idéal ». À partir de là, les équipes peuvent « modéliser cette logique dans Kyriba », de sorte qu'« en un clic, les données remontent ».

IA, visibilité et meilleures prévisions

Une fois le bon socle de données en place, Liquidity Planning devient plus qu'un simple processus de prévision structuré. Pour Bojan, la couche de valeur suivante vient de l'application de l'IA aux données de trésorerie connectées. Sa fonctionnalité d'apprentissage automatique exploite les tendances historiques des flux de trésorerie pour générer des suggestions de prévisions, aidant les équipes à anticiper plus vite les mouvements de trésorerie et à réduire l'effort manuel.

« Je peux utiliser l'outil propulsé par l'IA de Liquidity Planning pour amener les données à un niveau où je n'ai plus nécessairement besoin d'une équipe pour effectuer les recherches et le travail quotidien sur des centaines de fichiers. Ils appuient sur un bouton et obtiennent les informations dont ils ont besoin pour les prévisions. » — Bojan Belejkovski, Vice-président, Finances et Trésorier, Voltava

Bojan voit une réelle valeur dans la façon dont Liquidity Planning combine l'apprentissage automatique et des capacités d'agents IA émergentes. Cette combinaison compte, car les équipes de trésorerie ne cherchent pas seulement à produire une prévision : elles veulent rendre l'information prévisionnelle plus accessible, plus facile à analyser et plus aisément réutilisable dans des cycles récurrents.

Il décrit cette approche de l'IA comme un moyen d'« économiser de nombreuses heures », particulièrement lorsqu'elle est associée à des processus conçus pour passer à l'échelle. Pour Voltava, cela signifie bâtir un environnement de planification qui répond aux besoins d'aujourd'hui tout en posant les bases des opérations de trésorerie de demain.

Un seul endroit pour tout voir

Pour Voltava, la valeur plus large de Kyriba réside dans une visibilité centralisée. Bojan ne veut pas que son équipe passe du temps à parcourir des fichiers, à extraire des données de formats hétérogènes ou à appeler les banques. Son objectif est simple : « Je veux simplement accéder à un seul endroit et tout voir. »

Cette visibilité transforme le fonctionnement quotidien de la trésorerie. Bojan décrit Kyriba comme le centre névralgique de l'écosystème de trésorerie, connecté aux ERP, aux banques, aux portails de change (FX), aux plateformes de paie, aux API, au reporting, aux tableaux de bord et à de futures capacités d'agents IA. Avec ce socle, l'équipe passe moins de temps à courir après l'information et davantage à l'exploiter.

« Je sais que lorsque je me réveille et que je me connecte, les données sont là — je n'ai pas à courir après les personnes ni après les données. » — Bojan Belejkovski, Vice-président, Finances et Trésorier, Voltava

Cette confiance est au cœur de Liquidity Planning. Grâce aux données connectées, aux outils propulsés par l'IA et à la capacité de modéliser la logique de prévision directement dans Kyriba, Voltava conçoit un processus de trésorerie pensé non seulement pour aujourd'hui, mais aussi pour la suite.

Comme le résume Bojan, la visibilité est essentielle. Pour Voltava, Kyriba Liquidity Planning apporte cette visibilité tout en aidant la trésorerie à réduire les tâches manuelles, à rationaliser les processus de prévision et à bâtir un socle évolutif pour accompagner la croissance.