Casos de éxito

Voltava construye previsiones de liquidez escalables, impulsadas por IA, con Kyriba Liquidity Planning

Voltava construye previsiones de liquidez escalables, impulsadas por IA, con Kyriba Liquidity Planning

Para Bojan Belejkovski, Kyriba Liquidity Planning no es teoría. Lo utilizó en un cargo anterior en tesorería, comprobó su valor de primera mano y ahora traslada esas lecciones a su implementación actual en Voltava, un fabricante del sector automotriz y ensamblador de alto valor agregado que creció significativamente mediante la integración de Detroit Manufacturing Systems, Android Industries y Avancez.

Esa experiencia previa le dio a Bojan una visión nítida de lo que Liquidity Planning puede aportar: previsiones más rápidas, menos trabajo manual, mayor visibilidad y un modelo de tesorería más escalable. A medida que Voltava sigue creciendo, Bojan está construyendo la tesorería sobre una capa de datos conectada, con Kyriba en el centro. Como explica: "a medida que sigues creciendo y quieres construir una tesorería escalable, necesitas un sistema confiable y algo que esté en el núcleo de tus procesos de tesorería".

Un valor probado, aplicado a un nuevo desafío

Antes de incorporarse a Voltava, Bojan ya había experimentado en primera persona lo que Kyriba Liquidity Planning es capaz de hacer. En un rol anterior, un proceso de previsión mensual que llevaba aproximadamente ocho horas se redujo a unos 30 minutos. Ese resultado cambió su manera de concebir la tecnología y explica por qué vuelve a implementarla.

"Lo que normalmente requería unas ocho horas de trabajo de previsión al mes me llevó aproximadamente 30 minutos. Es un ahorro de tiempo bastante significativo." — Bojan Belejkovski, Vicepresidente de Finanzas y Tesorero, Voltava

La historia de fondo es aún más reveladora. Al pasar la previsión de un proceso basado en hojas de cálculo a uno gestionado por el sistema, el equipo de tesorería puede redirigir su tiempo: en lugar de recopilar información, puede centrarse en revisar resultados, colaborar con las áreas de negocio y aportar valor estratégico.

"Liberas el potencial dentro de la empresa y pasas de las tareas cotidianas y tediosas —automatizando todo ello— a algo impulsado por el sistema que ya tiene los datos." — Bojan Belejkovski, Vicepresidente de Finanzas y Tesorero, Voltava

Bojan describe Kyriba como una especie de plataforma de datos central para la tesorería. Una vez conectados los extractos bancarios, los datos de los ERP, los archivos de pagos, la información histórica y las posiciones de caja, Liquidity Planning puede convertir esa base en planificación a futuro. O, en palabras de Bojan: "si lo piensas como tu lago de datos de tesorería, solo tienes que aprovecharlo y extraerle valor".

Construir la base adecuada para Liquidity Planning

En Voltava, Bojan está abordando la implementación de forma estratégica, apoyándose en lo aprendido previamente. Su primera prioridad es garantizar que los datos correctos lleguen a Kyriba de la manera idónea: extractos bancarios, datos de los ERP, pagos desde los sistemas ERP hacia los bancos e información histórica que sustente la previsión.

Para los clientes que evalúan Liquidity Planning, su recomendación es empezar incluso antes de construir el modelo. Los equipos de tesorería deben comprender dónde se encuentran sus datos, cómo están estructurados y de qué manera deben mapearse en Kyriba. Eso incluye la concentración de efectivo, las estructuras de cuentas, los valores de mapeo, los códigos presupuestarios y los códigos de flujo de caja.

Esta preparación es fundamental porque Liquidity Planning es más eficaz cuando refleja la lógica con la que la tesorería ya analiza el negocio. En lugar de partir desde cero, los equipos pueden trasladar la lógica de un modelo de previsión existente en Excel a Kyriba y hacer que esa lógica sea repetible y escalable. Como explica Bojan, el proceso puede comenzar con "reconstruir lo que ya tienes como un modelo de Excel bien afinado". Desde ahí, los equipos pueden "llevar esa lógica a Kyriba", de modo que "con un clic, los datos aparezcan".

IA, visibilidad y una previsión más inteligente

Una vez establecida la capa de datos adecuada, Liquidity Planning va mucho más allá de un flujo de trabajo estructurado. Para Bojan, la siguiente capa de valor proviene de aplicar inteligencia artificial (IA) a los datos de tesorería conectados. Sus capacidades de aprendizaje automático analizan los patrones históricos de flujo de caja para generar sugerencias de previsión, lo que ayuda a los equipos a anticipar movimientos futuros de caja con mayor rapidez y a reducir el esfuerzo manual.

"Puedo aprovechar la herramienta impulsada por IA que tiene Liquidity Planning para llevar los datos a un punto en el que no necesariamente tengo que depender de un equipo para hacer el trabajo de búsqueda y las tareas del día a día con cientos de archivos. Con un clic obtienen la información que necesitan sobre la previsión." — Bojan Belejkovski, Vicepresidente de Finanzas y Tesorero, Voltava

Bojan ve valor en la forma en que Liquidity Planning combina el aprendizaje automático con capacidades emergentes de IA basada en agentes. Esa combinación importa porque los equipos de tesorería no solo buscan generar una previsión: quieren que la información sea más fácil de acceder, revisar y utilizar en los ciclos de planificación recurrentes.

Describe el enfoque de IA como una manera de "reemplazar muchas horas de trabajo", especialmente cuando se combina con procesos diseñados para escalar. Para Voltava, eso significa construir un entorno de planificación que responda a las necesidades actuales y, al mismo tiempo, siente las bases para las operaciones de tesorería del futuro.

Un solo lugar para verlo todo

Para Voltava, el valor más amplio de Kyriba es la visibilidad centralizada. Bojan no quiere que su equipo pierda tiempo revisando archivos, extrayendo datos de distintos formatos o llamando a los bancos. Su objetivo es sencillo: "solo quiero ir a un lugar y verlo todo".

Esa visibilidad transforma la operativa diaria de la tesorería. Bojan describe Kyriba como el centro del ecosistema de tesorería, conectado a sistemas ERP, bancos, portales de divisas (FX), portales de nómina, las API, informes, paneles de control y futuras capacidades de IA basada en agentes. Con esa base, el equipo puede dedicar menos tiempo a buscar información y más tiempo a utilizarla.

"Sé que cuando me levanto e inicio sesión, los datos van a estar ahí, así que no tengo que perder tiempo buscando a personas ni persiguiendo datos." — Bojan Belejkovski, Vicepresidente de Finanzas y Tesorero, Voltava

Esa confianza es la esencia de Liquidity Planning. Con datos conectados, herramientas impulsadas por IA y la capacidad de construir la lógica de previsión directamente en Kyriba, Voltava está creando un proceso de tesorería diseñado no solo para el presente, sino para lo que está por venir.

Como lo expresa Bojan, la visibilidad lo es todo. Para Voltava, Kyriba Liquidity Planning proporciona esa visibilidad al tiempo que ayuda a la tesorería a reducir el esfuerzo manual, optimizar los flujos de trabajo de previsión y construir una base escalable para el crecimiento.

  • Acerca de

    Voltava es un fabricante automotriz surgido de la unión de Detroit Manufacturing Systems, Android Industries y Avanci. Impulsada por adquisiciones, la compañía casi duplicó su tamaño y necesitó establecer una plataforma de tesorería escalable para respaldar la expansión de sus operaciones en el sector automotriz.

  • Fundada

    2025

  • Sede

    Detroit, Michigan, EE. UU.

  • Industria

    Fabricación automotriz

  • Empleados

    5.001–10.000

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