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L'IA agentique de Kyriba, TAI, est maintenant disponible

Une IA de confiance pour les décisions critiques de finance et trésorerie

Les dirigeants financiers ne manquent pas d'options d'IA. Il leur manque une IA de confiance.

Suite à l'annonce du prototype de notre solution d'IA Agentique, TAI, lors du KyribaLive en mai, nous sommes ravis d'annoncer sa disponibilité commerciale dès aujourd'hui.

TAI permet aux clients de Kyriba d'exploiter la vitesse de l'IA sans sacrifier le contrôle, la transparence ou l'auditabilité.

Cette étape majeure réunit le leadership de Kyriba en gestion de trésorerie avec l'expertise d'infrastructure de partenaires comme Databricks pour fournir une IA de confiance, prête pour l'entreprise et intégrée dans les décisions qui comptent le plus pour les DAF et trésoriers.

Pourquoi TAI est différent

Pendant des années, l'IA a promis des insights plus rapides et l'automatisation. Mais en finance, les recommandations de boîte noire, la provenance peu claire et la responsabilité incertaine ont ralenti l'adoption – surtout quand les décisions touchent la trésorerie, les paiements et le risque.

TAI change la donne :

  • Explicable de nature : chaque recommandation montre sa logique et sa source de données. Vous voyez le pourquoi, pas seulement le quoi.

  • Entièrement auditable : La traçabilité de la source à la réponse et l’application des politiques d'exécutions sont standards, pas optionnelles.

  • Garder l’humain dans la boucle : Les actions sensibles nécessitent des approbations explicites ; l'agent recommande, vous décidez.

  • Intégré là où vous en avez besoin : TAI fonctionne au sein de la plateforme sécurisée de Kyriba, aligné avec vos rôles, droit d'accès et séparation des tâches.

Construit avec des partenaires de confiance

Fournir de l'innovation IA en finance nécessite une expertise métier approfondie et une infrastructure de classe mondiale. Kyriba fournit la conception agentique, les workflows et le modèle de gouvernance. Nous travaillons avec des partenaires de confiance tels que Databricks pour supporter nos innovations, en fournissant :

  • La technologie pour travailler sur des données à grande échelle : Données centralisées de trésorerie, données bancaires et données ERP avec contrôles d'accès stricts et résidence régionale.

  • Orchestration à l'échelle de l’entreprise : Traitement distribué de tâches exécutés en parallèle à gros volume à travers des milliers de connexions bancaires

  • Auditabilité de bout en bout : Journal complet des prompts aux appels d'outils, aligné avec les standards de conformité IT.

Ce que cela signifie pour les DAF

TAI a un impact que vous pourrez défendre. En intégrant l'IA agentique dans la plateforme et les contrôles de données de Kyriba, les équipes financières peuvent agir plus vite sans augmenter le risque.

  • Des décisions plus rapides et meilleures que vous pouvez soutenir : Logique transparente, données traçables et recommandations alignées sur les politiques accélèrent l'action tout en préservant la responsabilité.

  • Confiance dans la conformité : résidence des données, privilèges minimaux, journaux d'audit et approbations sont tissés dans chaque workflow.

  • Une plateforme qui grandit avec vous : la conception agentique de TAI permet une expansion rapide des cas d'usage tout en maintenant une gouvernance et un contrôle cohérents.

Dans un monde défini par la volatilité et la méfiance, TAI aide les DAF à diriger avec confiance – transformant l'IA d'une boîte noire en un copilote responsable et auditable.

Ce que cela signifie pour les trésoriers

Les décisions de trésorerie sont contraintes par le temps, gourmandes en données et contraintes par la politique de gestion de l’entreprise. TAI est spécialement conçu pour cette réalité.

  • Vue unifiée, claire et plus rapide : rassemble les données multi-systèmes (soldes bancaires, prévisions, dettes fournisseurs) pour faire ressortir ce qui compte, plus rapidement.

  • Analyse répétable et défendable : supporte les explications d'écarts, la vue sur l'exposition FX et les calculs de marge de liquidité avec les sources de données et les calculs que vous pouvez auditer.

  • Prochaines étapes : encadrez les actions par vos propres politiques, seuils, limites et approbations – pour que les options soient actionnables et conformes.

  • Fonctionne sous votre contrôle : respecte les permissions existantes ; chaque interaction est enregistrée et et les étapes de raisonnement sont traçables. La génération IA ne déclenche jamais d'actions financières par elle-même.

L'objectif n'est pas seulement la vitesse – c'est la vitesse avec les preuves.

Pourquoi c'est important maintenant

  • Le coût des retards augmente : la volatilité des liquidités, la dynamique des taux d'intérêt et le risque de contrepartie exigent des décisions plus rapides et défendables.

  • Le niveau de l'IA est élevé ; la confiance reste faible : les équipes financières sont prêtes pour l'IA – mais seulement quand elle est explicable, auditable et consciente des politiques.

  • Les données sont le différentiateur : les données unifiées et gouvernées sont la fondation d'une IA fiable. La plateforme de Kyriba – renforcée par des partenaires comme Databricks – rend cette fondation réelle à l'échelle entreprise.

TAI transforme ces pressions en avantage – aidant les équipes à trouver la clarté plus rapidement, documenter le raisonnement et exécuter avec contrôle.

Commencez avec TAI

Soyez parmi les premiers à intégrer TAI dans vos workflows de liquidité, paiements et risque :

TAI est disponible à l'achat dès aujourd'hui pour les clients en Amérique du Nord et en Europe, les autres régions suivront.

Written By

Felix Grevy

Felix Grevy

SVP Platform, Data & AI

Félix Grévy est SVP, Platform, Data & AI chez Kyriba, où il pilote l’innovation en ingénierie de plateforme, data, IA et analytique avancée. Fort de plus de 20 ans d’expérience en technologies financières couvrant le développement produit, le product management et le management commercial, Félix a rejoint Kyriba en 2020 pour diriger la stratégie API et connectivité. Il a depuis mené les initiatives d’IA agentique de Kyriba, dont le portefeuille Trusted AI (TAI), qui intègre une intelligence gouvernée directement dans les processus de trésorerie et de finance en combinant LLMs et analytique prédictive, sans « boîtes noires » ni entraînement de modèles externes sur les données clients.

Jean-Baptiste Gaudemet

Jean-Baptiste Gaudemet

SVP Strategic Innovation Lab

Jean-Baptiste Gaudemet est SVP, Data & Analytics chez Kyriba. Leader produit FinTech chevronné et ancien dirigeant de Finastra, il apporte une expertise approfondie en gestion d’actifs de trésorerie, trésorerie, risque et banque, avec un solide track record dans l’élaboration de roadmaps stratégiques, la livraison de solutions leaders sur le marché et l’accompagnement de clients dans des initiatives de transformation. Rompu à l’IA et au machine learning, Jean‑Baptiste s’attache à transformer l’analytique avancée en capacités concrètes et à fort impact pour les clients.

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