
Le radar de risques des DAF
Nous avons interrogé 1 300 DAF dans le monde entier, et le sentiment évolue. L'inquiétude diminue, mais l'optimisme aussi.
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Nous avons interrogé 1 300 DAF dans le monde entier, et le sentiment évolue. L'inquiétude diminue, mais l'optimisme aussi.
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Les grandes banques centrales mondiales ne se déplacent plus de concert. Le nouveau président de la Réserve fédérale, Kevin Warsh, soutient des baisses de taux, tandis que la Banque centrale européenne (BCE), la Banque d'Angleterre (BoE) et plusieurs autres grandes banques centrales évoluent dans la direction opposée. Les équipes de trésorerie des multinationales interprètent cette divergence entre banques centrales comme un problème de change : lorsque la Fed baisse ses taux et que le reste du monde maintient les siens, le dollar américain s'affaiblit, les revenus offshore se convertissent à un taux défavorable, et le programme de couverture comble l'écart. Cette réponse n'est pas fausse, mais elle ne traite qu'environ la moitié de l'exposition.
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Pendant la majeure partie de ma carrière, la grande question financière était simple : où vont les taux ? En 2026, cette question commence à perdre de son importance. L'enjeu désormais est plutôt : à quelle vitesse vos hypothèses peuvent-elles devenir obsolètes, et êtes-vous prêts à y faire face ?
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Notre étude mondiale mesure la confiance des DAF à travers trois piliers fondés sur les données : Optimisme, Préparation et Risque.
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Les équipes de trésorerie font face à plus de vecteurs de fraude que jamais. Ce qui surprend n'est pas tant leur nombre que le fait qu'ils exploitent tous la même faille. La fraude pilotée par l'IA se propage à une vitesse fulgurante dans les opérations de paiement. L'instabilité géopolitique fragilise les infrastructures financières. L'enquête 2026 de Kyriba auprès des DAF reflète ces deux pressions : la sécurité et la prévention de la fraude figurent parmi les priorités absolues, tandis que 81 % des DAF se disent préoccupés par l'instabilité politique et les conflits. Les vulnérabilités exploitées sont surtout opérationnelles : contrôles de paiement hétérogènes, données cloisonnées, visibilité limitée et dépendance excessive aux vérifications manuelles. Autant de failles inadaptées à l'environnement actuel.
En savoir plusVoltava met en place des prévisions évolutives, propulsées par l'IA, avec Kyriba Liquidity Planning
Pour Bojan Belejkovski, Kyriba Liquidity Planning n'a rien de théorique. Il l'a utilisé dans une précédente fonction en trésorerie, en a constaté la valeur de première main et met aujourd'hui ces enseignements au service de son déploiement chez Voltava, un constructeur automobile et assembleur à forte valeur ajoutée qui s'est fortement développé grâce au regroupement de Detroit Manufacturing Systems, Android Industries et Avancez.





Build vs. Buy in the Age of AI: BlackLine's Patrick Villanova on Valuations, Risk, and Trust
Thomas Gavaghan, Patrick Villanova