Integrar los datos de tesorería en la conversación sobre analítica empresarial

A lo largo de mis más de 20 años en el mundo de los datos y la analítica, he conversado con numerosos equipos de tecnología, datos y finanzas sobre una pregunta que es, a la vez, sencilla y compleja: ¿cómo poner datos fiables al alcance de quienes los necesitan, en las herramientas donde ya trabajan?

Muchas organizaciones han invertido considerablemente en plataformas de business intelligence (BI), almacenes de datos, data lakes y soluciones de analítica. Al mismo tiempo, ciertos dominios de datos de alto valor siguen siendo difíciles de integrar. Los datos de tesorería suelen ser uno de ellos.

Los equipos de tesorería gestionan información esencial para comprender la liquidez, los pagos, las previsiones, los costes financieros y el riesgo financiero. Sin embargo, estos datos se han analizado habitualmente en sistemas especializados, se han exportado de forma manual o se han integrado a través de procesos a medida mantenidos por los equipos de TI y datos.

Esta es una de las razones por las que desarrollamos Kyriba Data as a Service, o DaaS. Nuestro objetivo es ayudar a las organizaciones a que los datos de Kyriba sean más accesibles, estructurados y fáciles de utilizar dentro de las plataformas de analítica corporativa que ya han elegido. DaaS no pretende sustituir a las herramientas de BI empresariales; está diseñado para potenciarlas.

Por qué desarrollamos DaaS

Cuando hablamos con nuestros clientes, una petición frecuente es facilitar el acceso a los datos de tesorería desde su propio entorno de analítica. Es algo completamente comprensible. Las organizaciones quieren trabajar con sus datos de manera coherente, gobernada y escalable.

La necesidad no es solo técnica. Los equipos de tesorería quieren combinar cada vez más los datos de Kyriba con información de ERP, FP&A, bancos, pagos, capital circulante y otros datos financieros u operativos. Los equipos de TI buscan evitar integraciones punto a punto frágiles y exportaciones manuales. Los equipos de BI quieren fuentes fiables que puedan integrarse, actualizarse y gobernarse como el resto del patrimonio de datos empresarial.

En una encuesta reciente, observamos que uno de cada tres clientes de Kyriba ha solicitado acceso directo a sus datos. Para nosotros, es una señal inequívoca: los clientes piden una forma mejor de incorporar los datos de tesorería en su estrategia de analítica global.

El mercado en general avanza en la misma dirección. La Encuesta Global de Tesorería 2025 de PwC reveló que el 76% de los encuestados señaló la baja calidad de los datos como principal obstáculo para la previsión. La misma encuesta constató que el 65% de las organizaciones planea ampliar el uso de las API para un acceso más directo y estructurado a los datos financieros. Tomar mejores decisiones requiere un mejor acceso a datos fiables.

Esto coincide con los desafíos empresariales más amplios. Un estudio informó que una gran empresa gestiona, en promedio, cerca de 900 aplicaciones, de las cuales solo el 28% está integrado. Otras investigaciones indican que los directivos reconocen ampliamente los silos de datos como un problema empresarial real.

Qué ofrece DaaS

DaaS proporciona acceso seguro a los datos de Kyriba mediante conectividad estándar JDBC y autenticación OAuth2. Para los equipos de TI y datos, esto significa que el patrón de conexión les resultará familiar: si su plataforma de BI o de datos es compatible con JDBC y OAuth2, puede conectarse a DaaS.

Igualmente importante es que DaaS presenta los datos en una estructura lista para el análisis. En lugar de obligar a los equipos a interpretar tablas operacionales en bruto, los datos se organizan utilizando conceptos conocidos como tablas de hechos, tablas de dimensiones y tablas de relación.

En la práctica, DaaS separa la capa de datos de la capa de visualización. Kyriba proporciona acceso gobernado a datos de tesorería estructurados, y su organización decide cómo utilizarlos en BI, ciencia de datos o aplicaciones internas.

DaaS también admite patrones de actualización incremental. Los campos de marca de tiempo permiten a los equipos recuperar únicamente los cambios producidos desde una fecha anterior, en lugar de extraer repetidamente el conjunto de datos completo, lo que contribuye a gestionar el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia operativa.

Casos de uso para TI y tesorería

Un caso de uso frecuente es la integración con BI empresarial, almacenes de datos y data lakes. DaaS permite que los datos de Kyriba se conviertan en una fuente gobernada más dentro de los entornos corporativos de informes y analítica, como Power BI, Tableau, Qlik, Snowflake o Databricks.

Otro caso de uso es la consolidación de datos de tesorería. Cuando los datos de Kyriba pueden combinarse con información de ERP, FP&A, RR. HH., bancos, mercados o datos operativos, las organizaciones pueden construir visiones más completas del rendimiento financiero. Las posiciones de caja, los pagos, el capital circulante y la exposición a divisas pueden conectarse con una planificación más amplia.

El análisis histórico también es fundamental. Los sistemas operativos suelen estar optimizados para los procesos de negocio actuales, mientras que los equipos de analítica pueden necesitar una perspectiva a más largo plazo. Al estar construido sobre el Analytics Data Lake de Kyriba, DaaS permite a los clientes acceder a datos históricos acumulados a lo largo del tiempo para el análisis de tendencias, la previsión a largo plazo y el análisis de cumplimiento normativo.

DaaS también puede respaldar iniciativas de ciencia de datos e inteligencia artificial. Menciono la IA con cautela, porque su valor depende de la calidad y la estructura de los datos subyacentes. Con datos de tesorería gobernados y listos para el análisis, los equipos pueden explorar de forma más responsable la previsión, la detección de anomalías, la analítica en lenguaje natural y conclusiones predictivas.

Para tesorería, el valor es muy concreto. Cuando los datos de Kyriba están disponibles en las plataformas de BI corporativas, los equipos de tesorería pueden analizar la liquidez, los pagos, las posiciones de caja, las previsiones y el riesgo junto con los datos de ERP, FP&A y operaciones. Esto permite a tesorería contribuir a los cuadros de mando de finanzas y de la dirección, al tiempo que reduce la dependencia de exportaciones manuales o solicitudes de informes puntuales.

Una perspectiva personal

Como alguien que lleva muchos años trabajando con equipos de datos y analítica, sé que el buen trabajo con datos suele ser invisible cuando se hace bien. Detrás de un cuadro de mando hay multitud de decisiones sobre modelado, seguridad, lógica de actualización, calidad, gobernanza y rendimiento.

Tengo un profundo respeto por ese trabajo.

Con DaaS, nuestra intención es facilitar y agilizar parte de ese trabajo. Queremos ofrecer una forma fiable para que los equipos de TI conecten los datos de Kyriba con las plataformas de analítica que ya gestionan, y contribuir a que los datos de tesorería se conviertan en un activo de primer orden dentro del ecosistema de datos empresarial.

En definitiva, DaaS tiene como fin ayudar a las organizaciones a aprovechar los datos que ya poseen, reducir la fricción innecesaria, fomentar la colaboración entre TI y tesorería y poner datos fiables al servicio de mejores decisiones.