Portare i dati di tesoreria al centro dell'analytics aziendale

Nel corso dei miei vent'anni nel settore dei dati e dell'analytics, ho dialogato con numerosi team tecnologici, dati e finanza su una domanda al tempo stesso semplice e complessa: come rendere accessibili dati affidabili alle persone che ne hanno bisogno, negli strumenti in cui già lavorano?

Molte organizzazioni hanno investito in modo significativo in piattaforme di business intelligence, data warehouse, data lake e soluzioni di analytics. Eppure alcuni domini di dati ad alto valore restano difficili da integrare. I dati di tesoreria ne sono spesso un esempio emblematico.

I team di tesoreria gestiscono informazioni fondamentali per comprendere liquidità, pagamenti, previsioni, costi finanziari e rischio finanziario. Tuttavia, questi dati sono stati storicamente analizzati in sistemi specializzati, esportati manualmente o integrati tramite processi personalizzati gestiti dai team IT e dati.

È per questo che abbiamo sviluppato Kyriba Data as a Service, o DaaS. Il nostro obiettivo è aiutare le organizzazioni a rendere i dati Kyriba più accessibili, strutturati e facilmente fruibili all'interno delle piattaforme di analytics aziendali già adottate. DaaS non è pensato per sostituire gli strumenti di BI enterprise: è progettato per potenziarli.

Perché abbiamo creato DaaS

Parlando con i nostri clienti, la richiesta ricorrente è chiara: rendere i dati di tesoreria più facilmente accessibili dal proprio ambiente di analytics. È una richiesta legittima. Le organizzazioni vogliono lavorare con i propri dati in modo coerente, governato e scalabile.

La necessità non è soltanto tecnica. I team di tesoreria vogliono sempre più spesso combinare i dati Kyriba con quelli provenienti da ERP, FP&A, banche, pagamenti, capitale circolante e altri sistemi finanziari o operativi. I team IT vogliono evitare integrazioni punto a punto fragili ed esportazioni manuali. I team di BI desiderano fonti affidabili che possano essere integrate, aggiornate e governate come il resto del patrimonio dati aziendale.

In un'indagine, abbiamo rilevato che un cliente Kyriba su tre ha richiesto accesso diretto ai propri dati. Per noi, è un segnale inequivocabile: i clienti cercano un modo migliore per includere i dati di tesoreria nella loro strategia di analytics più ampia.

Il mercato si muove nella stessa direzione. L'indagine globale sulla tesoreria condotta da PwC nel 2025 ha evidenziato che la scarsa qualità dei dati è stata citata come principale ostacolo alle previsioni dal 76% degli intervistati. La stessa ricerca ha rilevato che il 65% delle organizzazioni intende ampliare l'uso delle API per un accesso più diretto e strutturato ai dati finanziari. Decisioni migliori richiedono un accesso affidabile ai dati.

Tutto ciò è coerente con le sfide che le imprese affrontano su scala più ampia. Uno studio ha evidenziato che la grande impresa media gestisce quasi 900 applicazioni, di cui solo il 28% sono integrate. Altre ricerche confermano che i silos di dati sono ampiamente riconosciuti dai vertici aziendali come un problema strategico.

What DaaS Provides

DaaS provides secure access to Kyriba data through standard JDBC connectivity and OAuth2 authentication. For IT and data teams, this means the connection pattern is familiar. If your BI or data platform supports JDBC and OAuth2, it can connect to DaaS.

Just as importantly, DaaS provides data in an analytics-ready structure. Rather than requiring teams to interpret raw operational tables, the data is organized using familiar concepts such as fact tables, dimension tables, and relationship tables.

In practical terms, DaaS separates the data layer from the visualization layer. Kyriba provides governed access to structured treasury data, and your organization decides how to use it in BI, data science, or internal applications.

DaaS also supports incremental refresh patterns. Timestamp fields allow teams to retrieve changes from a prior date instead of repeatedly extracting a full dataset, which helps manage performance, scale, and operational efficiency.

Use Cases for IT and Treasury

One common use case is enterprise BI / Datawarehouse / Datalake integration. DaaS allows Kyriba data to become another governed source within corporate reporting and analytics environments such as Power BI, Tableau, Qlik, Snowflake, or Databricks.

Another use case is treasury data blending. When Kyriba data can be combined with ERP, FP&A, HR, bank, market, or operational data, organizations can create richer views of financial performance. Cash positions, payments, working capital, and FX exposure can be connected to broader planning.

Historical analysis is also important. Operational systems are often optimized for current business processes, while analytics teams may need a longer view. Because DaaS is built on Kyriba’s Analytics Data Lake, customers can access historical data accumulated over time for trend analysis, long-range forecasting, and for compliance analysis.

DaaS can also support data science and AI initiatives. I mention AI carefully, because its value depends on the quality and structure of the underlying data. With governed, analytics-ready treasury data, teams can more responsibly explore forecasting, anomaly detection, natural-language analytics, and predictive insights.

For Treasury, the value is practical. When Kyriba data is available in corporate BI platforms, treasury teams can analyze liquidity, payments, cash positions, forecasts, and risk alongside ERP, FP&A, and operational data. This helps Treasury contribute to Finance and executive dashboards, while reducing dependence on manual extracts or one-off reporting requests.

A Personal Perspective

As someone who has spent many years working with data and analytics teams, I know that good data work is often invisible when it is done well. Behind a dashboard, there are many decisions about modeling, security, refresh logic, quality, governance, and performance.

I have a great respect for that work.

With DaaS, our intention is to make part of that work easier and faster. We want to provide a reliable way for IT teams to connect Kyriba data to the analytics platforms they already manage, and to help Treasury data become a first-class part of the enterprise data landscape.

In the end, DaaS is about helping organizations use the data they already have, reduce unnecessary friction, support collaboration between IT and Treasury, and make trusted data available for better decisions.