Bojan Belejkovski氏にとって、Bojan Belejkovski氏にとって、Kyriba Liquidity Planningは理論ではなく実務です。以前のトレジャリー（資金管理）職で実際に活用し、その価値を体感した同氏は、今、その学びをVoltavaでの導入に生かしています。VoltavaはDetroit Manufacturing Systems、Android Industries、Avancezの統合により大きく成長した自動車メーカー／付加価値アセンブリ企業です。

その経験によって、Liquidity Planningがもたらす成果—予測の迅速化、手作業の削減、可視性の向上、そしてスケーラブルなトレジャリーモデル—をBojan氏は明確に描けるようになりました。成長を続けるVoltavaにおいて、同氏はKyribaを中核に据えた連携データ基盤の上にトレジャリーを構築しています。氏はこう語ります。「成長を続け、スケーラブルなトレジャリーを実現するには、頼れるシステムが必要であり、トレジャリープロセスの中核となる存在が不可欠です。」

実証済みの価値を次のフェーズへ

Voltavaに参画する以前から、Bojan氏はKyriba Liquidity Planningの効果をすでに体験していました。以前のトレジャリー職では、月次予測プロセスに約8時間かかっていた作業が、わずか30分まで短縮されました。この成果が氏のテクノロジー観を形づくり、今回の再導入の決め手となっています。

「通常、月次予測に約8時間かかっていた作業が、約30分で完了しました。これは非常に大きな時間の節約です。」 — Bojan Belejkovski氏、財務担当バイスプレジデント兼トレジャラー、Voltava

しかし、より重要なのはその経験が示した方向性です。予測作業をスプレッドシート主導からシステム主導のプロセスへ移行することで、トレジャリーチームは情報収集に費やしていた時間を、アウトプットのレビュー、ステークホルダー連携、ビジネス支援へ振り向けられます。

「社内の潜在力を解き放てます。日々の煩雑な作業を自動化し、すでにデータを保有するシステムが主導するプロセスへ移行できるのです。」 — Bojan Belejkovski氏、財務担当バイスプレジデント兼トレジャラー、Voltava

同氏はKyribaを「トレジャリーのデータ基盤」と位置づけています。銀行取引明細、ERPデータ、支払いファイル、過去実績、キャッシュポジションが連携されれば、Liquidity Planningはその基盤を将来を見据えた計画策定へとつなげます。氏の言葉を借りれば、「トレジャリーのデータレイクとして捉え、そこに直接アクセスして価値を引き出すだけです。」

Liquidity Planningのための適切な基盤づくり

VoltavaでBojan氏は、過去の学びを踏まえ戦略的に導入を進めています。最優先は、必要なデータが正確にKyribaへ流入していることの確認です。対象は、銀行取引明細、ERPデータ、ERPから銀行に送信する支払いデータ、そして予測を支える過去実績データです。

Liquidity Planningの導入を検討する企業への同氏の助言は、モデル構築前から準備を始めること。トレジャリーチームは、データの所在・構造・Kyribaへのマッピング方法を事前に把握する必要があります。ここには、キャッシュ・コンセントレーション、勘定科目体系、マッピング値、予算コード、キャッシュフローコードなどが含まれます。

この準備が重要なのは、Liquidity Planningがトレジャリーのビジネス視点をすでに反映しているときに真価を発揮するからです。白紙から始めるのではなく、既存のExcel予測モデルのロジックをKyribaに移植し、そのロジックを繰り返し活用できる形にします。氏はこう説明します—プロセスは「これまで構築してきた理想的なExcelモデルを再現すること」から始まり、そこから「そのロジックをKyribaに再構築」することで、「ボタンひとつでデータを取得できる」状態が実現します。

AI、可視性、そしてより高精度な予測

適切なデータ基盤が整えば、Liquidity Planningは単なる予測ワークフローを超える存在になります。Bojan氏が次に見出す価値は、連携されたトレジャリーデータへのAI適用です。機械学習機能は過去のキャッシュフローパターンを活用して予測候補を生成し、将来のキャッシュ動向を迅速に把握しつつ、手作業による予測負担を軽減します。

「Liquidity PlanningのAI搭載ツールを活用すれば、チームが何百ものファイルを手作業で掘り起こす日々から解放されます。ボタンを押すだけで、予測に必要な情報が瞬時に手に入ります。」 — Bojan Belejkovski氏、財務担当バイスプレジデント兼トレジャラー、Voltava

同氏は、Liquidity Planningが機械学習と新たなエージェント型AI機能を組み合わせるアプローチに大きな価値を見いだしています。重要なのは、トレジャリーチームの目的が単に予測を作ることではなく、定例の計画サイクルで予測情報により容易にアクセスし、レビューし、活用できる環境を整えることだからです。

同氏はAIアプローチを「多くの時間を取り戻す手段」と表現し、とりわけスケールを前提としたプロセスと組み合わせた際に真価を発揮すると述べています。Voltavaにとってそれは、現在のニーズに応えながら、将来のトレジャリー業務の基盤も同時に整える計画環境の構築を意味します。

すべてを一元的に把握する

Voltavaにとって、Kyribaの本質的な価値は一元化された可視性の提供にあります。Bojan氏は、チームがファイルの精査や異なるフォーマットからのデータ収集、銀行への問い合わせに時間を費やすことを望んでいません。目標はシンプルです。「一元的にアクセスして、すべてを確認したい」—それだけです。

この可視性が、トレジャリーの日常業務のあり方を根本から変えます。同氏はKyribaを、ERP、銀行、FXポータル、給与（ペイロール）ポータル、API、レポーティング、ダッシュボード、そして今後のエージェント型機能と連携するトレジャリー・エコシステムの中核プラットフォームと位置づけています。これにより、チームは情報を追い求める時間を減らし、情報を活用する時間を増やせます。

「朝起きてログインすれば、データは必ずそこにあります。人やデータを追いかける必要はありません。」 — Bojan Belejkovski氏、財務担当バイスプレジデント兼トレジャラー、Voltava

その確信こそが、Liquidity Planningの核心です。連携されたデータ、AI搭載ツール、そしてKyriba内に直接予測ロジックを構築する機能により、Voltavaは今日のためだけでなく、将来を見据えたトレジャリープロセスを構築しています。

氏が語るように、可視性こそが鍵です。Voltavaにとって、Kyriba Liquidity Planningはその可視性を提供しながら、手作業の削減、予測ワークフローの効率化、そして成長に向けたスケーラブルな基盤の構築を支援しています。